大場(chǎng)景高分辨率PolSAR圖象土地覆蓋分類方法研究.pdf

1、土地覆蓋分類是遙感圖象一個(gè)重要的應(yīng)用方向。遙感能夠獲得大范圍的地表圖象，為土地勘測(cè)節(jié)省了大量的人力物力。PolSAR圖象因其具有全天時(shí)，全天候的優(yōu)勢(shì)，在土地覆蓋方面具有重要的地位。除了能夠反映土地覆蓋的分布，PolSAR圖象還能夠提供地物的散射特性，這是其它遙感手段所無(wú)法比擬的。
　　當(dāng)前土地覆蓋劃分的非常細(xì)致，中低分辨率圖象很難對(duì)這些細(xì)致的地物分類。而現(xiàn)在高分辨率PolSAR圖象越來(lái)越多，可以達(dá)到1m左右。這為土地覆蓋較為細(xì)致的

2、分類提供了可能。然而，用于土地覆蓋分類的圖象覆蓋范圍廣，隨著分辨率的提高，圖象的數(shù)據(jù)量將隨之驟增。這給圖象處理帶來(lái)了如下困難：大數(shù)據(jù)量的圖象對(duì)計(jì)算機(jī)內(nèi)存要求高，讀取及處理困難；處理時(shí)間長(zhǎng)；中低分辨率的分類算法或者小場(chǎng)景高分辨率圖象的分類算法在大場(chǎng)景高分辨率圖象分類中未必有效。
　　本文為滿足當(dāng)今土地覆蓋分類的需求，針對(duì)上述困難，通過(guò)變分辨率分層處理的手段，以土地覆蓋分類系統(tǒng)為基準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)了大場(chǎng)景高分辨率PolSAR圖象的多種復(fù)雜土地

3、覆蓋分類。首先，介紹了大場(chǎng)景PolSAR圖象，高分辨率PolSAR圖象在土地覆蓋分類方面的研究現(xiàn)狀，分析了大場(chǎng)景高分辨率PolSAR圖象研究的困難。其次，總結(jié)了現(xiàn)有的PolSAR圖象信息提取技術(shù)，并針對(duì)典型的土地覆蓋分類，選擇出了在不同分辨率下都能夠區(qū)分多種典型土地覆蓋的有效特征。然后，根據(jù)土地覆蓋在PolSAR圖象中的分布特點(diǎn)和特征屬性，研究了基于金字塔變換的PolSAR圖象土地覆蓋分類方法。最后利用三種不同分辨率的大場(chǎng)景PolSAR

4、圖象對(duì)提出的算法進(jìn)行驗(yàn)證，所分的地物包括森林，水體，農(nóng)田，裸地，半裸地等一級(jí)地物以及一些二級(jí)地物。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文所研究的大場(chǎng)景PolSAR圖象土地覆蓋分類方法，在土地覆蓋復(fù)雜，圖象數(shù)據(jù)量大的情況下，能夠區(qū)分PolSAR圖象中的十種左右土地覆蓋。通過(guò)將原始圖象變換為低分辨率圖象，利用低分辨率圖象的分類結(jié)果作為高分辨率圖象分類的先驗(yàn)信息，在提高分類精度的同時(shí)，大大減少了所需處理的數(shù)據(jù)量，從而降低了對(duì)計(jì)算機(jī)內(nèi)存的需求，減少了處