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文檔簡介
1、因為碳纖維增強樹脂基復合材料(CFRP)有強度高及重量輕等很多的優(yōu)異條件。所以,在客機機身上與很多汽車車身上它都有非常高的使用率,甚至在體育與戰(zhàn)略武器等領域范圍中也大量使用了該材料。如果在加工過程中不采用合適的加工參數及刀具,可能在孔的出入口產生很多缺陷,以至于降低了孔的質量。
本課題將CFRP圓柱殼段當成研究對象,通過 ABAQUS軟件仿真了鉆徑向孔的過程,分析了 CFRP鉆徑向孔時軸向力跟鉆削參數之間的關系;并構思出了一種
2、BP神經網絡控制器,用來控制鉆徑向孔時的軸向力。具體進行了以下工作:
1、研究了 CFRP的結構性能及其發(fā)展現狀,并分析了 CFRP加工過程中導致出現孔缺陷的因素。分析比較得知,如果鉆徑向孔時的軸向力超過臨界值,則會在孔出口處產生很嚴重的分層現象。
2、由于 CFRP鉆徑向孔的鉆削過程中可能產生孔缺陷并導致孔的質量變差,所以本課題建立了 CFRP圓柱殼段加工徑向孔的有限元模型,并使用 ABAQUS軟件模擬了加工徑向孔
3、時不同鉆削參數下的鉆削過程,得到碳纖維復合材料鉆徑向孔時軸向力隨切削用量的變化規(guī)律。
3、由于鉆徑向孔時太大的軸向力會導致孔缺陷的產生,從而影響徑向孔的質量與鉆孔效率。為了提高CFRP鉆徑向孔時中的孔的質量及鉆孔效率,本課題運用神經網絡相關知識,構思了一種神經網絡控制器,使鉆徑向孔時的軸向力一直保持在其臨界值以下。該控制器包含控制器與辨識器,通過 MATLAB軟件可以訓練與測試控制器與辨識器。該控制器被訓練測試好以后,可以使用
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