服務(wù)器通信網(wǎng)絡(luò)中的業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)方法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)概念的興起，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（簡稱，數(shù)據(jù)中心或IDC）的市場正面臨著巨大變革，從傳統(tǒng)的獨立化、分散化轉(zhuǎn)向規(guī)?；⒓谢?。在這個信息化爆炸的時代，無論是對數(shù)據(jù)的存儲需求還是處理需求，都在急劇擴大。對于大數(shù)據(jù)的存儲和處理能力將成為未來企業(yè)的核心競爭力。數(shù)據(jù)中心逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)健康和平穩(wěn)發(fā)展的關(guān)鍵要素，是提供高效互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器的基礎(chǔ)。然而，面對日益龐大的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器集群，其運維管理的難度越來越大。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心的運維管

2、理都是按照標準ITIL流程進行管理，流程復雜且管理周期長。因此，經(jīng)常造成變更信息修改不及時的情況。由于服務(wù)器之間的邏輯關(guān)系信息都是依賴于信息系統(tǒng)中所登記的信息。因此，會導致的業(yè)務(wù)邏輯關(guān)系混亂的情況。這種運維模式已經(jīng)無法適應(yīng)大規(guī)模數(shù)據(jù)中心。因此，需要一種高效的自動化手段來梳理數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的業(yè)務(wù)邏輯結(jié)構(gòu)。
　　本文從復雜網(wǎng)絡(luò)角度去看待規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)中心，不僅僅關(guān)注單臺服務(wù)器的運行狀態(tài)，同時也關(guān)注服務(wù)器之間的交互行為。服務(wù)器之間的通信

3、行為基本都是業(yè)務(wù)驅(qū)動的。因此，通信行為在某種程度上是能夠反映它們的業(yè)務(wù)關(guān)系的。并且業(yè)務(wù)系統(tǒng)是以集群形式存在，會存在一定的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。因此，復雜網(wǎng)絡(luò)的分析方法能夠被嘗試用來解決數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)問題。
　　本文的研究思路大致如下。首先，構(gòu)建數(shù)據(jù)中心的通信交互網(wǎng)絡(luò)，還原數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)交互行為。然后，通過分析服務(wù)器之間的交互模式，構(gòu)建服務(wù)器之間的關(guān)系模型，用來衡量兩臺服務(wù)器之間的業(yè)務(wù)關(guān)系強弱程度。接著，提出了一種基于監(jiān)督信息的關(guān)系權(quán)值學

4、習方法。該方法能夠從標簽數(shù)據(jù)中學習到一個高質(zhì)量的參數(shù)，用來作為網(wǎng)絡(luò)邊的權(quán)值。最后，利用社區(qū)劃分算法對此通信網(wǎng)絡(luò)進行業(yè)務(wù)系統(tǒng)劃分。
　　本研究是在真實的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器運行狀態(tài)日志數(shù)據(jù)上進行實驗的。最終實驗表明，我們設(shè)計的思路是可行的。我們設(shè)計了多組對比實驗:帶權(quán)網(wǎng)絡(luò)與無權(quán)網(wǎng)絡(luò)、基于邏輯回歸學習方法的權(quán)值網(wǎng)絡(luò)與基于內(nèi)交互模型的權(quán)值網(wǎng)絡(luò)。通過對比不同的建模方法和不同的社區(qū)劃分算法，充分證明了我們所提出的關(guān)系建模方案能夠提高社區(qū)劃分的準確