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文檔簡介
1、復(fù)雜系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)作為強有力的紐帶工具貫穿各行各業(yè),如交通流網(wǎng)絡(luò)、航空網(wǎng)絡(luò)、電力網(wǎng)絡(luò)、能源網(wǎng)絡(luò)、生物網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部節(jié)點之間通過物理連接耦合、通信連接耦合進(jìn)行互聯(lián);網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)之間通過信息交換、互利共享形成更大規(guī)模的多層結(jié)構(gòu),如網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)。在網(wǎng)絡(luò)中,可以將每個節(jié)點個體看作一個自主體,它具有自主決策與優(yōu)化協(xié)調(diào)計算的能力,通過網(wǎng)絡(luò)連接可以實現(xiàn)合作共贏、全局最優(yōu)決策等,因而網(wǎng)絡(luò)化的自主體便形成了多
2、自主體系統(tǒng)。本論文主要研究多自主體系統(tǒng)的分布式協(xié)調(diào)合作控制問題,包括分布式一致性控制、牽制一致性控制、分布式包含控制的理論探究;另一方面,結(jié)合智能電網(wǎng)中的多單元交互場景,探討分布式優(yōu)化、分布式估計、分布式控制技術(shù)在智能電網(wǎng)運行中的應(yīng)用。主要結(jié)果包含以下幾個方面:
(1)針對一般的線性多自主體系統(tǒng),通過設(shè)計分散式的龍伯格(Luenberger)觀測器與分布式的網(wǎng)絡(luò)化牽制觀測器,實現(xiàn)線性自主體狀態(tài)的局部與分布式觀測;其次基于自主體
3、系統(tǒng)的輸出、觀測系統(tǒng)的輸出設(shè)計了一個新的分布式混合輸出反饋協(xié)議,該協(xié)議可以包含經(jīng)典的靜態(tài)輸出反饋協(xié)議、動態(tài)輸出反饋協(xié)議、觀測基反饋協(xié)議作為特例。通過線性系統(tǒng)的特征值分析、極點配置算法,給出了在有向通信拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)下多自主體系統(tǒng)實現(xiàn)漸進(jìn)一致性的充要條件。然后,通過線性系統(tǒng)的經(jīng)典解析解表達(dá)式給出了系統(tǒng)收斂的一致性穩(wěn)態(tài)值。進(jìn)一步,將該結(jié)論推廣到一類Lipschitz非線性多自主體系統(tǒng)中。考慮了基于觀測器協(xié)議的分布式牽制一致性控制問題。對于單個非線
4、性自主體,提出了兩種不同的觀測器設(shè)計方案:局部觀測器設(shè)計和分布式牽制觀測器設(shè)計。依據(jù)觀測的狀態(tài)信息,進(jìn)而提出了一個基于觀測器的分布式牽制一致性協(xié)議,并應(yīng)用于分析領(lǐng)導(dǎo)-跟隨一致性問題。在牽制聯(lián)合通信拓?fù)浒粋€有向生成樹的情況下,所建立的充分性判據(jù)不僅能保證觀測誤差系統(tǒng)是全局漸進(jìn)穩(wěn)定的,而且能保證多自主體系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)漸進(jìn)一致性。
(2)探討了一類具有兩層時變網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的多自主體系統(tǒng)的分布式合作控制問題,其中網(wǎng)絡(luò)分為領(lǐng)導(dǎo)層與跟隨層。
5、通過設(shè)計集中-分布式與分布-分布式的合作控制協(xié)議,可以實現(xiàn)該自主體系統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)層的有限時間編隊控制與跟隨層的包含控制。這里,考慮了兩種類型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)切換規(guī)則:隨機(jī)切換規(guī)則與具有靜態(tài)平穩(wěn)分布的Markov切換規(guī)則。通過狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣與矩陣測度分析的技巧,給出了自主體系統(tǒng)漸進(jìn)包含控制與指數(shù)幾乎必然包含控制的充分性判據(jù)。其次,考慮了一類Lipschitz非線性多自主體系統(tǒng)的分布式包含控制問題,本別從協(xié)議設(shè)計角度出發(fā),給出了在狀態(tài)反饋控制協(xié)議、混合時
6、滯耦合協(xié)議、時滯耦合協(xié)議作用下,系統(tǒng)實現(xiàn)漸進(jìn)包含控制的充分條件。進(jìn)一步,給出了每個控制協(xié)議的增益設(shè)計算法,通過多步求解算法可以得到每類分布式協(xié)議的反饋增益與耦合強度。理論研究表明了混合時滯耦合協(xié)議對時延具有較強的魯棒性,然而時滯耦合協(xié)議對時延的魯棒性則較差,存在一個最大的時延上界。
(3)考慮了電源側(cè)柔性資源與需求側(cè)柔性資源的聯(lián)合有功調(diào)度問題,給出了“源-網(wǎng)-荷”互聯(lián)系統(tǒng)的多層調(diào)度控制算法,該調(diào)度控制模式可以處理長時間尺度的優(yōu)
7、化調(diào)度與短時間尺度的實時控制問題。具體而言,調(diào)度控制模式分為三層實現(xiàn):上層實現(xiàn)調(diào)度中心關(guān)于發(fā)電機(jī)組與母線負(fù)荷代理的前瞻調(diào)度;中層通過分布式估計的思想實現(xiàn)同一個負(fù)荷代理內(nèi)部不同類型負(fù)荷圈的最優(yōu)有功分配計算;下層通過分布式牽制一致性控制算法實現(xiàn)同一負(fù)荷圈內(nèi)部不同類型終端能量管理系統(tǒng)的分布式控制。對于上層調(diào)度,由于參與的對象數(shù)目較少,因此采用集中的前瞻優(yōu)化來實現(xiàn)具有較高的精度、捍衛(wèi)了調(diào)度中心的集權(quán)地位;對于中、下層,由于負(fù)荷圈與終端能量管理系
8、統(tǒng)數(shù)目眾多且具有較大空間的參與靈活度,因此采用分布式計算與分布式控制是最佳的選擇。分布式算法具有良好的可延展性與魯棒性,它僅通過稀疏的通信即可實現(xiàn)全局的最優(yōu)調(diào)度與控制。
其次,針對微網(wǎng)運行環(huán)境,提出了一個分布式λ-迭代算法,用于求解微網(wǎng)的運行收益最大化問題。該分布式算法結(jié)合了多自主體系統(tǒng)的分布式牽制一致性控制策略,同時考慮了微網(wǎng)運行的狀態(tài)約束。在該算法中,微網(wǎng)控制中心承擔(dān)著微網(wǎng)的全局信息解析與分布式下發(fā)的責(zé)任,且該算法不依賴于
9、系統(tǒng)中分布式電源與儲能單元的初始狀態(tài)。另外一方面,考慮了時變負(fù)荷需求與分布式電源、儲能單元的即插即用場景,說明了分布式迭代優(yōu)化控制算法具有良好的魯棒性與可延展性、且能很好地應(yīng)對系統(tǒng)中的單點失效狀況。
(4)在配電網(wǎng)中,柔性可控負(fù)荷具有快速響應(yīng)特性,因而可以參與到電力系統(tǒng)的自動發(fā)電控制頻率調(diào)節(jié)中。本部分研究提出了一種分布式的需求側(cè)能量管理方案,可以實現(xiàn)多個負(fù)荷代理的有功功率輸出調(diào)節(jié)。當(dāng)傳統(tǒng)的發(fā)電機(jī)組無力應(yīng)對電力系統(tǒng)中出現(xiàn)的較大負(fù)
10、荷擾動時,該控制策略可以作為一種超前調(diào)度控制模式激勵柔性負(fù)荷參與到系統(tǒng)的頻率調(diào)節(jié)過程中。具體而言,給出了一個領(lǐng)導(dǎo)-跟隨的分布式牽制控制結(jié)構(gòu)。其中,領(lǐng)導(dǎo)者根據(jù)系統(tǒng)的總有功功率缺額、柔性負(fù)荷的動態(tài)響應(yīng)結(jié)果、發(fā)電機(jī)組的調(diào)節(jié)極限約束來更新自己的狀態(tài);該領(lǐng)導(dǎo)者是一個虛擬的控制結(jié)構(gòu),系統(tǒng)中的多個柔性負(fù)荷代理作為跟隨者,他們的控制響應(yīng)具有一定的不確定性??刂频哪繕?biāo)是激勵柔性負(fù)荷朝著電力系統(tǒng)的益頻方向調(diào)節(jié)。該激勵過程可以按周期進(jìn)行,直到系統(tǒng)的功率缺額被
11、調(diào)節(jié)至自動發(fā)電控制機(jī)組的可調(diào)范圍內(nèi)。
最后,結(jié)合實際的大規(guī)模異質(zhì)溫控負(fù)荷集群,提出了一種分布式負(fù)荷跟隨控制算法。在需求響應(yīng)計劃中,聚合的溫控負(fù)荷通常隸屬于一個較大的負(fù)荷代理內(nèi)部,它可以表示建筑樓宇內(nèi)部的所有空調(diào)負(fù)荷、熱水器負(fù)荷等。通過聚合建模,給出了基于溫度設(shè)定點信號作為輸入,聚合功率作為輸出的雙線性狀態(tài)空間模型。然后,在多個溫控負(fù)荷聚合體之間規(guī)劃簡單的通信拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),設(shè)計了一個分布式的溫度設(shè)定點變化率控制算法,通過牽制協(xié)調(diào),可
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