基于Hadoop的鉆井工程實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析研究.pdf

1、隨著信息化技術(shù)在鉆井行業(yè)的應(yīng)用，鉆井工程數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)方式，海量的鉆井工程數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析及利用成為當(dāng)前鉆井工程行業(yè)的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題。本文利用Hadoop技術(shù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)鉆井工程實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，為鉆井工程的實(shí)時(shí)作業(yè)提供指導(dǎo)。
　　本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了利用HBase分布式存儲(chǔ)技術(shù)對(duì)海量鉆井工程數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，利用Sqoop工具及MapReduce分布式計(jì)算框架實(shí)現(xiàn)異構(gòu)鉆井?dāng)?shù)據(jù)的導(dǎo)入。利用MapReduce分布式計(jì)算框架為存儲(chǔ)于H

2、Base分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的歷史鉆井工程數(shù)據(jù)創(chuàng)建二級(jí)索引表，提升了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)在歷史數(shù)據(jù)表中的檢索效率，并結(jié)合MapReduce對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行整合分析，從歷史鉆井工程數(shù)據(jù)表中獲取與實(shí)時(shí)鉆進(jìn)環(huán)境相對(duì)應(yīng)的鉆井?dāng)?shù)據(jù)信息，進(jìn)而獲取實(shí)時(shí)鉆進(jìn)過(guò)程的優(yōu)化參數(shù)。最后，在檢索分析獲取的優(yōu)化參數(shù)中提取鉆頭優(yōu)化數(shù)據(jù)、鉆井事故預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)、鉆井工程事故診斷與處理數(shù)據(jù)以及鉆井軌跡數(shù)據(jù)等信息上傳至系統(tǒng)界面，對(duì)鉆井工程實(shí)時(shí)作業(yè)提供指導(dǎo)。
　　與基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的鉆井工程軟件