基于變換域的patchwork圖像水印算法研究.pdf

1、當(dāng)今社會(huì)，多媒體數(shù)字產(chǎn)品在網(wǎng)絡(luò)上大量傳播，給我們的學(xué)習(xí)和生活帶來(lái)極大的便利，但是數(shù)字產(chǎn)品非常容易做到復(fù)制和修改，這嚴(yán)重侵犯了原作者的著作版權(quán)和利益。數(shù)字水印技術(shù)的出現(xiàn)為解決數(shù)字產(chǎn)品的版權(quán)問(wèn)題的提供了一個(gè)很好的途徑。本文對(duì)彩色圖像的數(shù)字水印技術(shù)加以研究，并提出了通過(guò)改進(jìn)的patchwork方法向彩色圖像的變換域中嵌入彩色水印的算法。
　　本文提出了一種結(jié)合離散小波變換的改進(jìn)patchwork方法。本文提出的改進(jìn)patchwork方法

2、使用到了兩個(gè)集合組：一組集合是與彩色圖像的RGB分量有關(guān)，另一組集合是與圖像的低中高頻有關(guān)的。為了保證水印的魯棒性，將水印嵌入到載體圖像的二級(jí)離散小波分解的低頻，也就是三級(jí)離散小波分解出的低頻、中頻和高頻；為了保證水印的透明性，在嵌入水印的時(shí)候，將綠色分量上的水印上對(duì)亮度的增減與藍(lán)色和紅色的分量上亮度的增減是相反的，在三級(jí)小波分解上的低頻嵌入的亮度增減同三級(jí)小波分解出的中高頻的亮度增減是相反的。為了保證提取水印同嵌入水印的相似度盡可能的

3、高，將水印的低頻部分四次嵌入到載體圖像中，在提取水印時(shí)，將四次嵌入的水印的低頻分量取出并求取平均值，用平均值作為提取的水印圖像的最終低頻分量。通過(guò)實(shí)驗(yàn)和對(duì)比證明，該算法具有很好的魯棒性和透明性，但是針對(duì)于低頻的高斯低通濾波和JPEG壓縮的攻擊，由于背景顏色的加深導(dǎo)致相似度降低，故本文又提出另一個(gè)方法。
　　為了改善由高斯低通濾波和JPEG壓縮攻擊的提取水印和原始水印的相似度，本文利用離散余弦變換對(duì)能量的高度集中這個(gè)特點(diǎn)提出了一種結(jié)

4、合離散余弦變換和離散小波變換的改進(jìn)patchwork方法。為了保證水印的魯棒性，將經(jīng)過(guò)離散余弦變換的每一個(gè)塊中的低頻分量取出重新組成新的矩陣，再對(duì)其進(jìn)行一級(jí)離散小波變換。為了保證水印的透明性和提取時(shí)水印圖像同原圖像的相似度，本算法利用改進(jìn)的patchwork方法將一級(jí)小波分解的水印圖像的RGB分量的低頻部分分別四次嵌入到經(jīng)過(guò)離散余弦變換和離散小波變換后的載體圖像的相應(yīng)的RGB分量的中；提取的時(shí)候，將四次嵌入的低頻分量取出并求平均值，用來(lái)