基于變換域的patchwork圖像水印算法研究.pdf

1、當(dāng)今社會，多媒體數(shù)字產(chǎn)品在網(wǎng)絡(luò)上大量傳播，給我們的學(xué)習(xí)和生活帶來極大的便利，但是數(shù)字產(chǎn)品非常容易做到復(fù)制和修改，這嚴(yán)重侵犯了原作者的著作版權(quán)和利益。數(shù)字水印技術(shù)的出現(xiàn)為解決數(shù)字產(chǎn)品的版權(quán)問題的提供了一個很好的途徑。本文對彩色圖像的數(shù)字水印技術(shù)加以研究，并提出了通過改進(jìn)的patchwork方法向彩色圖像的變換域中嵌入彩色水印的算法。
　　本文提出了一種結(jié)合離散小波變換的改進(jìn)patchwork方法。本文提出的改進(jìn)patchwork方法

2、使用到了兩個集合組：一組集合是與彩色圖像的RGB分量有關(guān)，另一組集合是與圖像的低中高頻有關(guān)的。為了保證水印的魯棒性，將水印嵌入到載體圖像的二級離散小波分解的低頻，也就是三級離散小波分解出的低頻、中頻和高頻；為了保證水印的透明性，在嵌入水印的時候，將綠色分量上的水印上對亮度的增減與藍(lán)色和紅色的分量上亮度的增減是相反的，在三級小波分解上的低頻嵌入的亮度增減同三級小波分解出的中高頻的亮度增減是相反的。為了保證提取水印同嵌入水印的相似度盡可能的

3、高，將水印的低頻部分四次嵌入到載體圖像中，在提取水印時，將四次嵌入的水印的低頻分量取出并求取平均值，用平均值作為提取的水印圖像的最終低頻分量。通過實驗和對比證明，該算法具有很好的魯棒性和透明性，但是針對于低頻的高斯低通濾波和JPEG壓縮的攻擊，由于背景顏色的加深導(dǎo)致相似度降低，故本文又提出另一個方法。
　　為了改善由高斯低通濾波和JPEG壓縮攻擊的提取水印和原始水印的相似度，本文利用離散余弦變換對能量的高度集中這個特點提出了一種結(jié)

4、合離散余弦變換和離散小波變換的改進(jìn)patchwork方法。為了保證水印的魯棒性，將經(jīng)過離散余弦變換的每一個塊中的低頻分量取出重新組成新的矩陣，再對其進(jìn)行一級離散小波變換。為了保證水印的透明性和提取時水印圖像同原圖像的相似度，本算法利用改進(jìn)的patchwork方法將一級小波分解的水印圖像的RGB分量的低頻部分分別四次嵌入到經(jīng)過離散余弦變換和離散小波變換后的載體圖像的相應(yīng)的RGB分量的中；提取的時候，將四次嵌入的低頻分量取出并求平均值，用來