2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、資源約束項目調(diào)度問題(Resource-constrained Project Scheduling Problem,RCPSP)的主要任務(wù)是為調(diào)度項目的活動安排時間和資源,合理使用資源實現(xiàn)既定目標(biāo)的最優(yōu)化。近年來由于企業(yè)信息化的快速發(fā)展和項目管理的需要,該問題被越來越廣泛地研究和應(yīng)用,對該問題的進一步研究也具有很高的研究價值和應(yīng)用前景。本文提出了一種應(yīng)用于資源約束項目調(diào)度問題的迭代局部搜索算法(Iterated Local Searc

2、h, ILS)。
  迭代局部搜索算法是一類簡單而高效的元啟發(fā)式算法,成功地應(yīng)用于諸多組合優(yōu)化問題。本文將ILS算法應(yīng)用于RCPSP問題,通過對算法的進一步改進和優(yōu)化,使其更適用于RCPSP問題。
  首先研究產(chǎn)生初始解的方法。本文通過實驗比較了多種求解較優(yōu)的啟發(fā)式算法,最終選擇最早開始時間(Earliest Start Time,EST)優(yōu)先規(guī)則配合串行調(diào)度生成方案(Serial Schedule Generation S

3、cheme,SSGS)的方式生成初始解。同時為了進一步優(yōu)化局部搜索過程使其更適用于RCPSP問題,研究了插入和交換兩種局部搜索方法的求解性能,設(shè)計了使用迭代交換的方式優(yōu)化當(dāng)前解的局部搜索過程。為克服局部搜索過程容易陷入局部最優(yōu)的缺點,針對RCPSP問題,本文提出了一種擾動策略,通過動態(tài)擾動多個任務(wù)的方式防止過早陷入局部最優(yōu)。為進一步提高搜索效率,本文分別研究了在局部搜索過程中使用關(guān)鍵鏈和關(guān)鍵路徑信息的方法。通過以上改進策略,最終完成了應(yīng)

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