認知無線電網(wǎng)絡中模擬授權用戶攻擊者檢測研究.pdf

1、隨著無線通信技術的發(fā)展，認知無線電作為一種新興的可以解決頻譜資源緊張、提高頻譜利用率的智能頻譜共享技術受到越來越多的關注。為了不對付費的授權用戶產(chǎn)生影響，同時又能最大化的利用空閑的頻譜資源，在模擬授權用戶攻擊者(Primary User Emulation Attack，PUEA)存在的情況下，認知用戶頻譜感知需要達到很高的正確率以保證頻譜的利用率。因此，PUEA的正確檢測對頻譜資源的有效利用和授權用戶的權利保障具有重要的意義。

2、　　論文首先對認知無線電網(wǎng)絡中模擬授權用戶攻擊者的檢測研究現(xiàn)狀進行了調研，分析介紹了現(xiàn)有檢測算法的優(yōu)缺點，并指出需要進一步研究的問題。接著對論文研究用到的兩項關鍵技術:分布式信息傳遞算法和壓縮感知理論進行了詳細的介紹和分析。
　　由于攻擊者要模擬授權用戶的不同特征時對設備的要求不盡相同，一般而言PUEA多模擬授權用戶的能量。論文據(jù)此提出了一種分步檢測PUEA的算法，并進一步對多用戶的合作檢測問題進行了研究。通過在所有認知用戶合作配

3、置優(yōu)化問題的求解過程中引入分布式信息傳遞算法，實現(xiàn)了分布式認知無線電網(wǎng)絡中認知用戶間的信息共享和協(xié)作。同時，證明了檢測同一個PUEA的多個認知用戶之間的合作能量檢測函數(shù)具有對數(shù)凸特性，從而將該問題轉化為非線性凸優(yōu)化問題。
　　針對基于定位的攻擊者檢測算法中存在的信息采集傳感器網(wǎng)絡配置代價高以及數(shù)據(jù)收集計算復雜的問題，論文引入壓縮感知算法來達到減少網(wǎng)絡建設代價及節(jié)省計算量的目的。同時，論文提出了自適應正交匹配追蹤算法，實現(xiàn)了對時變的