智能配用電信息采集業(yè)務(wù)自相似帶寬預測研究.pdf

1、隨著電網(wǎng)的大規(guī)?；ヂ?lián)，電力通信網(wǎng)在保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行中發(fā)揮的作用日益明顯。配用電通信網(wǎng)是實現(xiàn)電網(wǎng)與用戶雙向?qū)崟r交互的重要平臺，是電力通信網(wǎng)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。為了滿足智能電網(wǎng)運行和控制實時化、信息化、智能化的要求，配用電網(wǎng)需要部署大量的信息采集與監(jiān)測點，由此帶來的通信節(jié)點和業(yè)務(wù)數(shù)量不斷攀升，使得配用電信息采集業(yè)務(wù)流量呈現(xiàn)出自相似性。只有準確把握業(yè)務(wù)流量的特性進而實現(xiàn)業(yè)務(wù)帶寬的合理預測，才能保障用戶服務(wù)質(zhì)量、合理配置帶寬資源。
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2、文針對以上問題開展了智能配用電信息采集業(yè)務(wù)自相似帶寬預測研究。首先，分析了智能電網(wǎng)背景下信息采集業(yè)務(wù)的形成機制和特點，構(gòu)建了基于多個ON/OFF數(shù)據(jù)源疊加的信息采集業(yè)務(wù)流量模型;其次，采用時間方差法對模型仿真流量進行了Hurst系數(shù)估計，利用所得到的Hurst系數(shù)來評價業(yè)務(wù)流量的自相似性，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)流量自相似性的量化分析;最后，借助于分形布朗運動模型來描述配用電信息采集自相似業(yè)務(wù)流的到達過程，提出一種自相似排隊論最優(yōu)帶寬預測算法，該算法