基于WebRTC的無線實時通信QoS-QoE評估與預測.pdf

1、無線實時通信的用戶體驗研究具有較大的理論和實踐價值。首先，隨著網(wǎng)絡和終端的發(fā)展，實時視頻服務（如Skype，F(xiàn)acetime，WebRTC）越來越受歡迎。根據(jù)思科的統(tǒng)計，網(wǎng)絡中90％以上的流量來自視頻服務，并且移動端的流量超過一半。其次，用戶對實時通信服務質量的滿意度直接決定其生死存亡。過去研究者們一直采用傳統(tǒng)服務質量（如時延、丟包率等）作為用戶體驗的衡量標準，然而這種方法忽略了用戶的主觀感受，往往導致評測的結果和用戶的實際體驗之間存在

2、很大差距，因此進一步研究實時通信的用戶體驗成為改善用戶滿意度的重中之重。最后，用戶體驗的研究在學術界和工業(yè)界都備受矚目，但是其研究工作還在進行中，具體的衡量指標至今尚未完全統(tǒng)一，特別是針對一些新興應用的用戶體驗研究，相關工作還很少，因此實時通信的用戶體驗研究任重而道遠。目前，基于WebRTC的實時視頻用戶體驗的研究工作尚處于起步階段。WebRTC即網(wǎng)頁實時通信，具有無安裝、開源、跨平臺等諸多優(yōu)點，自2011年問世以來，備受學術界和工業(yè)界

3、的青睞，發(fā)展?jié)摿o限。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴提出了一個新的用戶體驗指標，稱為QoEPolar。一些最新的研究表明，比起視頻的清晰度，用戶更加在意視頻的流暢度。而傳統(tǒng)的視頻服務質量參數(shù)（如結構相似度度量和平均意見評分等）并不能反映視頻流暢度，且不易在已有的系統(tǒng)中獲得。本文通過分析WebRTC源代碼和大量實驗測量發(fā)現(xiàn)兩個相鄰視頻幀的播放時間間隔（稱為QoEPolar）可以良好的反應視頻的流暢度和清晰度的變化，并且該參數(shù)可以直接在

4、大多數(shù)視頻系統(tǒng)中獲取。⑵測量和分析了無線網(wǎng)絡層和物理層的網(wǎng)絡參數(shù)對QoEPolar的影響。通過對WebRTC源碼進行編譯、分析和修改，對無線環(huán)境的監(jiān)測和應用場景的分析。本文搭建了一個基于實際WiFi網(wǎng)絡的WebRTC用戶體驗測量系統(tǒng)。在此平臺上，進行了大規(guī)模實驗測量?；跍y量數(shù)據(jù)用互信息、數(shù)理統(tǒng)計等知識對無線環(huán)境相關參數(shù)的對QoEPolar的影響進行了詳細的分析。⑶用機器學習方法建立了兩種用戶體驗模型:WebRTC視頻看片指數(shù)模型;We