大規(guī)模人臉圖像檢索研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)字媒體技術(shù)日新月異,計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域發(fā)生著翻天覆地的變化,智能信息得到廣泛應(yīng)用和發(fā)展,與此同時(shí)伴隨而來(lái)的是海量圖像數(shù)據(jù)。面對(duì)龐大的圖像資源,如何從中精確、快速地檢索出用戶感興趣的圖像信息成為一個(gè)極具現(xiàn)實(shí)意義和理論價(jià)值的課題。大規(guī)模人臉圖像檢索作為其中一個(gè)具體應(yīng)用,具有重要的研究?jī)r(jià)值。
　　由于實(shí)驗(yàn)條件的限制,本課題針對(duì)含有20萬(wàn)人臉圖像的大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)。在此研究基礎(chǔ)上,本系統(tǒng)可以推

2、廣到更大規(guī)模的人臉圖像檢索。大規(guī)模人臉圖像檢索系統(tǒng)的目標(biāo)是給定一張待檢索的人臉圖像,從大規(guī)模人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中查找出與待檢索圖像具有相同或者相似特征的人臉圖像。檢索系統(tǒng)的效果與人臉圖像特征編碼的質(zhì)量和索引的設(shè)計(jì)等有著很大的關(guān)系。傳統(tǒng)的人臉圖像檢索系統(tǒng)在特征編碼、檢索速度和精度等方面效果不理想,特征編碼向量的維度較高,占用很大的內(nèi)存空間,往往會(huì)引起―維度災(zāi)難‖;隨著圖像規(guī)模的增加,人臉圖像的檢索速度等明顯下降。針對(duì)以上不足以及結(jié)合實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目

3、需求,本人對(duì)大規(guī)模人臉圖像檢索相關(guān)知識(shí)進(jìn)行調(diào)研和學(xué)習(xí),最終完成了大規(guī)模人臉圖像檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。相比之前的系統(tǒng),本系統(tǒng)在以下方面得到了改善:圖像編碼會(huì)占用較少的內(nèi)存空間,圖像檢索效果在多參照重排操作下得到更好的保證。本文主要內(nèi)容如下:
　　1.人臉圖像特征編碼。對(duì)提取的局部特征向量進(jìn)行編碼,方便人臉圖像相似度的計(jì)算以及內(nèi)存空間的有效利用。在本文中采用了改進(jìn)的VLAD方法對(duì)提取的特征向量進(jìn)行聚合,使得生成的聚合描述符具有更強(qiáng)的降