版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、頻率選擇表面是由特定圖案的單元圖形周期性排列形成的二維周期陣列結(jié)構(gòu)。由于其對電磁波有選擇透過性,在軍事、生活、生產(chǎn)中,頻率選擇表面吸波結(jié)構(gòu)發(fā)揮著越來越重要的作用。本文利用微波智能集成平臺(tái)(MIDIS)的插件可擴(kuò)展特性,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了頻率選擇表面的“參數(shù)-性能”規(guī)律挖掘模塊和具有良好性能的智能優(yōu)化算法。
本文以MIDIS平臺(tái)為基礎(chǔ),以插件方式設(shè)計(jì)并完成了規(guī)律挖掘模塊和智能優(yōu)化算法模塊。首先利用MIDIS平臺(tái)的For算法模塊對模型進(jìn)
2、行批量計(jì)算,并以一定格式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中。利用規(guī)律挖掘模塊,可以很方便的分析頻率選擇表面的吸收峰位置、吸收峰深度、吸收峰帶寬和變量參數(shù)之間的規(guī)律性。結(jié)合本文設(shè)計(jì)的A-EDA算法、EDA算法、GA-EDA算法,建立了“規(guī)律挖掘-算法優(yōu)化”的優(yōu)化框架,可以高效的對頻率選擇表面吸波結(jié)構(gòu)的吸波性能進(jìn)行優(yōu)化。
使用“規(guī)律挖掘-算法優(yōu)化”的優(yōu)化框架,對單方環(huán)FSS吸波結(jié)構(gòu)進(jìn)行吸波性能的優(yōu)化,設(shè)計(jì)目標(biāo)為4.0-8.0GHz的頻段范圍內(nèi)達(dá)到-1
3、0dB的良好寬帶吸波效果。通過使用規(guī)律挖掘模塊,分析得到單方環(huán)FSS外徑和內(nèi)徑之差、外徑和單元間距之和等參數(shù)影響其吸收帶寬的規(guī)律。通過使用A-EDA算法、EDA算法、GA算法對單方環(huán)進(jìn)行優(yōu)化,最后實(shí)測得到在4.4-8.9 GHz頻段范圍內(nèi)達(dá)到-10dB的良好吸波效果的吸波結(jié)構(gòu)。同時(shí)對三種優(yōu)化算法進(jìn)行對比,結(jié)果顯示本文設(shè)計(jì)的A-EDA算法對單方環(huán)FSS有著良好的優(yōu)化性能。
利用“規(guī)律挖掘-算法優(yōu)化”的優(yōu)化框架,對雙方環(huán)FSS吸波
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 頻率選擇表面吸波結(jié)構(gòu)的目標(biāo)導(dǎo)向設(shè)計(jì)及其智能算法優(yōu)化.pdf
- 頻率選擇表面吸波性能的遺傳算法優(yōu)化設(shè)計(jì).pdf
- 吸波頻率選擇表面及在天線隱身中的應(yīng)用研究.pdf
- 頻率選擇表面-磁性介質(zhì)多層結(jié)構(gòu)寬頻吸波性能研究.pdf
- 多目標(biāo)遺傳算法在頻率選擇表面優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用.pdf
- 多層劃分像素化頻率選擇表面吸波性能的EDA優(yōu)化設(shè)計(jì).pdf
- 基于頻率選擇表面單元結(jié)構(gòu)的超材料吸波體的設(shè)計(jì).pdf
- 頻率選擇表面寬帶吸波體的參數(shù)化設(shè)計(jì)與優(yōu)化.pdf
- 群體智能算法在圖像分割中的閾值選擇優(yōu)化算法研究.pdf
- 智能算法在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘上的應(yīng)用研究.pdf
- 工程結(jié)構(gòu)優(yōu)化的群體智能算法.pdf
- 改進(jìn)的智能算法及其在物流運(yùn)輸優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf
- 智能算法在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用.pdf
- 智能算法在系統(tǒng)辨識中的研究應(yīng)用.pdf
- 智能算法在入侵檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf
- 智能算法在經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配中的應(yīng)用.pdf
- 群智能算法在智能交通中的研究與應(yīng)用.pdf
- 混合智能算法在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf
- 智能算法在聚類分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于智能算法的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘——特征權(quán)重優(yōu)化方法研究及其應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論