PCMA信號盲解調(diào)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、本文研究了信噪比估計、時延估計、基于連續(xù)干擾抵消盲分離算法以及基于復(fù)雜編碼方式下盲分離算法等內(nèi)容，完成的主要工作和創(chuàng)新點概括如下：⑴針對PCMA信號信噪比估計問題，在已有的單路信號信噪比研究基礎(chǔ)上，給出了一種基于子空間分解的PCMA信噪比估計算法。研究了三種分解信號子空間與噪聲子空間方法，并通過仿真實驗對比了不同方法的性能。⑵針對PCMA信號時延估計問題，提出了一種數(shù)據(jù)輔助的算法，該算法將整個估計流程分成了基于數(shù)據(jù)輔助的時延粗估計與基于

2、最大似然的時延精估計兩個過程，克服了傳統(tǒng)基于最大似然同頻混合信號時延估計算法不收斂的弊端，并探討了消除時延模糊的方法，提高了估計精度。推導(dǎo)了性能界并給出了性能界分析，為算法的性能分析提供了理論依據(jù)。該方法對兩路信號時延差參數(shù)敏感，對頻偏誤差不敏感，仿真實驗驗證了該方法的有效性與實用性。⑶針對PCMA信號盲分離算法復(fù)雜度高的問題，在連續(xù)干擾抵消算法基礎(chǔ)上，構(gòu)建了單通道同頻混合信號的信道接收模型，提出了基于連續(xù)干擾抵消的低復(fù)雜度盲分離算法。

3、并對信道重構(gòu)中的信道截斷影響進行了起始部與結(jié)尾部截斷修正，避免了分離性能的損失。仿真結(jié)果表明，QPSK調(diào)制方式下分離性能與已有算法性能相當(dāng)，但復(fù)雜度降低了2/3。⑷針對當(dāng)前LDPC編碼方式下PCMA信號的盲分離問題，在實現(xiàn)參數(shù)估計與信道重構(gòu)的基礎(chǔ)上，提出了一種聯(lián)合因子圖軟譯碼與連續(xù)干擾抵消的迭代分離算法。該算法在解調(diào)過程中利用譯碼反饋來改善分離性能，重點研究了解調(diào)與譯碼間信息迭代交互，以及信道參數(shù)對分離性能的影響。仿真實驗表明，針對LD