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文檔簡介
1、通過對簡筆畫的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，有助于提高兒童對物體的辨別能力，提高兒童眼手腦的協(xié)調(diào)能力，鍛煉兒童的模仿能力和想象力。家長們通常借助各種交互式的簡筆畫學(xué)習(xí)工具輔助學(xué)習(xí)簡筆畫，但是這些交互軟件只提供了模擬學(xué)習(xí)功能，并不能自動評價畫出來的簡筆畫。正確地評價簡筆畫是引導(dǎo)學(xué)習(xí)簡筆畫的前提，為了解決自動評價簡筆畫的問題，本文分別針對無噪聲和有噪聲的情況，研究并實現(xiàn)了有效的簡筆畫匹配方法。并探索如何應(yīng)用簡筆畫匹配來評估簡筆畫的形狀相似度，進而評價簡筆畫。
2、其中無噪聲的情況是指將用戶繪制的簡筆畫與系統(tǒng)內(nèi)無噪聲的簡筆畫模板進行匹配，有噪聲的情況是指將用戶繪制的簡筆畫與從有噪聲的圖片中提取的簡筆畫進行匹配。
本文針對無噪聲情況時的簡筆畫匹配，首先根據(jù)要匹配的模板點集中特征點的數(shù)目確定簡筆畫的特征點提取數(shù)目，提取特征點使要匹配的兩個簡筆畫的質(zhì)心距離最小，然后以特征點為坐標(biāo)原點，計算形狀上下文。計算兩個簡筆畫之間任意兩點的匹配代價，尋找最小的匹配代價，確定最優(yōu)匹配。計算最優(yōu)匹配的匹配距離
3、，確定形狀相似度。實驗驗證，本方法的匹配正確率可以達到80％以上。
本文針對有噪聲情況時的簡筆畫匹配，首先從有噪聲的圖片中提取簡筆畫的形狀，采用Canny邊緣檢測算子檢測簡筆畫的形狀，并結(jié)合Otsu算法實現(xiàn)自適應(yīng)閾值獲取，最后使用4鄰域輪廓跟蹤和距離容差為1的DP算法提取簡筆畫的輪廓點集。然后以提取的點為特征點，計算任兩點的匹配代價，設(shè)定匹配代價閾值，匹配代價低于閡值時，記兩點為相似點。形狀相似度由相似點的平均匹配代價和相似點
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