基于連續(xù)檢測的射頻識別系統(tǒng)防碰撞算法研究.pdf

1、射頻識別(Radio Frequency Identification,簡稱RFID)技術,是一種通過無線射頻信號對特定目標進行識別的技術。隨著物聯(lián)網技術的迅速發(fā)展和“智慧地球”概念的提出,RFID也受到了足夠的重視。RFID技術可以在非接觸的情況下完成數據的交流和傳輸,具有同時進行多目標識別、識別速度快、識別精度高、通信安全可靠、標簽記憶存儲容量大等許多優(yōu)點。
　　在RFID系統(tǒng)中,當讀寫器的天線范圍內有多個標簽存在時,標簽會同

2、時回應讀寫器,不可避免地發(fā)生碰撞。因此標簽碰撞成為影響RFID系統(tǒng)識別效率和準確率的重要因素,解決這一問題必須使用RFID系統(tǒng)標簽的防碰撞算法。在介紹了射頻識別的系統(tǒng)結構、技術基礎之后,主要對標簽防碰撞算法中的非確定性算法(ALOHA算法)和確定性算法(二進制樹算法)進行了研究。結合 ALOHA算法中的標準 Q值算法,改進預測機制,提出一種基于連續(xù)檢測機制的Q值防碰撞算法。通過對連續(xù)碰撞時隙的分析,經數學推導和論證,細化了前人的研究成果

3、,重新確定了Q值調整的閾值。經試驗仿真,改進算法加快了Q值的匹配速度,提高了系統(tǒng)吞吐率,降低了識別所產生的時延。
　　此外,通過對二進制QT算法的研究,提出了擴展型連續(xù)碰撞位探測防碰撞算法。算法結合前人的CCBD算法,對非連續(xù)碰撞位碼元進行連續(xù)性擴展研究,消除了原算法對連續(xù)碰撞位的依賴;改進算法能夠探測碰撞位具體數值,進行多叉樹分支,避免了空閑時隙的出現(xiàn),減少了閱讀器的詢問次數。經實驗仿真,新算法在系統(tǒng)吞吐率和系統(tǒng)時延兩個方面的表