混合量測(cè)系統(tǒng)的狀態(tài)估計(jì)研究.pdf

1、當(dāng)前，國(guó)民用電需求與經(jīng)濟(jì)逐步發(fā)展，電力系統(tǒng)也逐漸趨于復(fù)雜龐大，相應(yīng)的對(duì)電力系統(tǒng)的可靠性要求也逐漸加大，需要更好地利用狀態(tài)估計(jì)來反映電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)。廣域量測(cè)系統(tǒng)(WAMS)的出現(xiàn)，對(duì)電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)的發(fā)展提供了新的契機(jī)。較傳統(tǒng)量測(cè)系統(tǒng)而言，WAMS系統(tǒng)能夠得到更加精確的量測(cè)數(shù)據(jù)與相角信息。但是，目前WAMS系統(tǒng)尚不能做到全網(wǎng)可觀測(cè)，如何將其與傳統(tǒng)SCADA系統(tǒng)結(jié)合進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)工作是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)之一。本文主要對(duì)WAMS/SCADA混合量測(cè)

2、系統(tǒng)下的狀態(tài)估計(jì)算法與不良數(shù)據(jù)檢測(cè)辨識(shí)算法進(jìn)行研究。
　　在現(xiàn)有的幾種混合量測(cè)狀態(tài)估計(jì)方法中，分區(qū)混合狀態(tài)估計(jì)法能夠在得到較精確估計(jì)結(jié)果的同時(shí)保證較高數(shù)值穩(wěn)定性。但是，方法中并未考慮到零注入節(jié)點(diǎn)約束問題，其采取的分區(qū)分步計(jì)算的方式也給零注入節(jié)點(diǎn)的處理帶來了困難。針對(duì)該問題，論文對(duì)WAMS可觀測(cè)區(qū)與不可觀測(cè)區(qū)內(nèi)量測(cè)量的不同量測(cè)性質(zhì)與計(jì)算方法進(jìn)行分析，提出了計(jì)及零注入約束的混合量測(cè)分區(qū)狀態(tài)估計(jì)方法，方法在兩種分區(qū)內(nèi)采用了相匹配的零注入

3、節(jié)點(diǎn)處理方式，解決了分區(qū)邊界處零注入節(jié)點(diǎn)的處理困難問題，保證了零注入節(jié)點(diǎn)處的注入量嚴(yán)格為0，并在IEEE系統(tǒng)算例中對(duì)算法的有效性進(jìn)行了證明。
　　一個(gè)完整的狀態(tài)估計(jì)程序不但需要狀態(tài)估計(jì)算法，也需要有效的不良數(shù)據(jù)檢測(cè)辨識(shí)方法對(duì)出現(xiàn)的不良數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)判斷，兩者是一個(gè)有機(jī)整體，缺一不可。但是，常用的不良數(shù)據(jù)檢測(cè)辨識(shí)法容易受到殘差淹沒的影響，導(dǎo)致不良數(shù)據(jù)的錯(cuò)判或漏判。論文針對(duì)殘差淹沒問題，提出了基于殘差協(xié)方差矩陣聚類的不良數(shù)據(jù)辨識(shí)方法。方

4、法通過模糊聚類的方式將相互關(guān)系較大的量測(cè)聚為一類，以此來對(duì)殘差淹沒的發(fā)生提供判斷依據(jù)。當(dāng)相互關(guān)系較大的量測(cè)上同時(shí)發(fā)生可疑數(shù)據(jù)時(shí)，按可疑數(shù)據(jù)聚類中心與其他量測(cè)之間距離的大小拓展可疑數(shù)據(jù)集，配合以HTI法對(duì)發(fā)生殘差淹沒的量測(cè)進(jìn)行判斷，得到正確的辨識(shí)結(jié)果。最后，將所提出的方案與混合量測(cè)校核法結(jié)合構(gòu)成不良數(shù)據(jù)檢測(cè)辨識(shí)單元，配合計(jì)及零注入約束的分區(qū)狀態(tài)估計(jì)法，構(gòu)成混合量測(cè)狀態(tài)估計(jì)系統(tǒng)，在IEEE39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中證明了方法能夠有效辨識(shí)出被淹沒數(shù)據(jù)并予