微網(wǎng)孤島檢測(cè)方法.pdf

1、隨著大量化石能源的使用，排放了大量的溫室氣體，對(duì)地球環(huán)境與人類(lèi)的生存造成了嚴(yán)重的影響。利用新能源進(jìn)行發(fā)電是人類(lèi)當(dāng)今以至未來(lái)解決能源問(wèn)題和環(huán)境問(wèn)題的發(fā)展方向，分布式發(fā)電（Distrituted Generation，DG）技術(shù)是利用新能源的主要方式之一。把多種不同類(lèi)型的分布式發(fā)電系統(tǒng)整合成微網(wǎng)，不僅能提高能源的利用效率，而且能減少分布式電源對(duì)電網(wǎng)的不利影響。微網(wǎng)運(yùn)行包括并網(wǎng)運(yùn)行和孤島運(yùn)行，其運(yùn)行策略有較大區(qū)別，因此需要及時(shí)、有效的孤島檢測(cè)

2、方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)微網(wǎng)的優(yōu)化控制。本文主要研究微網(wǎng)的孤島檢測(cè)方法，及時(shí)、有效地進(jìn)行孤島檢測(cè)確保微網(wǎng)安全運(yùn)行的前提，因此孤島檢測(cè)方法對(duì)微網(wǎng)來(lái)說(shuō)是必不可少的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。本文的研究?jī)?nèi)容包括：
　　首先，本文總結(jié)了現(xiàn)主要的微網(wǎng)孤島檢測(cè)方法的一些性能指標(biāo)，以及面臨的關(guān)鍵技術(shù)難題。對(duì)現(xiàn)主要的孤島檢測(cè)方法進(jìn)行分類(lèi)和整理，包括基于微網(wǎng)逆變器端的本地法以及基于電網(wǎng)端的遠(yuǎn)程法，其中本地法又可分為被動(dòng)法、主動(dòng)法等。本文分析了所述孤島檢測(cè)方法的優(yōu)劣性，描述了

3、各個(gè)孤島檢測(cè)方法的適用性和適用范圍?？偨Y(jié)出現(xiàn)有一些孤島檢測(cè)方法存在的問(wèn)題，即在考慮孤島檢測(cè)方法的性能的改進(jìn)時(shí)，并未完全考慮所有的性能指標(biāo)。由于孤島檢測(cè)的一些性能指標(biāo)提升可能存在相互制約，若為了提升某個(gè)性能指標(biāo)而忽視其余指標(biāo)的性能下降，從整體上難以提升孤島檢測(cè)方法的有效性。
　　其次，本文總結(jié)并提出了一套評(píng)估孤島檢測(cè)方法的指標(biāo)體系，包括檢測(cè)盲區(qū)（Non Detection Zone，NDZ）、檢測(cè)速度、誤判率、電能質(zhì)量等性能指標(biāo)，并

4、考慮在多逆變器并聯(lián)運(yùn)行時(shí)的情形下對(duì)孤島檢測(cè)方法性能指標(biāo)的影響。本文依據(jù)所提的性能指標(biāo)，描述了現(xiàn)主要孤島檢測(cè)方法在這些性能指標(biāo)上的提升。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有的一些方法在如何改進(jìn)性能指標(biāo)上進(jìn)行描述，可以看出，現(xiàn)有方法并沒(méi)有完整地考慮各個(gè)指標(biāo)。因此，提出一套完整的評(píng)估孤島檢測(cè)方法性能的指標(biāo)體系對(duì)以后新孤島方法的提出或者孤島檢測(cè)方法性能的改進(jìn)有一定的指導(dǎo)意義。
　　最后，本文提出一種混合式孤島檢測(cè)方法，該方法結(jié)合了決策樹(shù)（Decision Tree

5、，DT）人工智能方法和電壓、頻率正反饋方法。該混合法通過(guò)獲取和存儲(chǔ)目標(biāo)位置預(yù)設(shè)事件的特征變量參數(shù)對(duì)決策樹(shù)分類(lèi)器進(jìn)行訓(xùn)練，用于分類(lèi)和判斷DG是孤島運(yùn)行或非孤島運(yùn)行。電壓、頻率正反饋方法則依據(jù)DG運(yùn)行的電壓和頻率與額定值之差改變DG功率輸出，對(duì)DT法特征量指標(biāo)產(chǎn)生一定擾動(dòng)，特別當(dāng)DG孤島運(yùn)行時(shí)可引起特征量指標(biāo)發(fā)生明顯變化，增加指標(biāo)的靈敏度，提高孤島檢測(cè)的準(zhǔn)確率。本文在一個(gè)包含2個(gè)DG的系統(tǒng)中進(jìn)行仿真和測(cè)試，其結(jié)果表明本文所提混合法能夠有效提