基于神經網絡的油浸式變壓器故障診斷分析.pdf

1、電網在電力系統(tǒng)中承擔著輸、變、配電三個部分的責任，而主變壓器是整個電網的心臟，它在電網中使用頻繁，但也是發(fā)生事故較多的設備，它的運行情況關系著電網的安全運行和經濟效益。當主變壓器發(fā)生故障時，將影響和威脅到電網的安全和穩(wěn)定運行，所以利用對主變壓器的故障診斷來減少或避免事故的發(fā)生非常重要。
　　根據研究主變壓器的故障現(xiàn)象、原因和故障的檢測技術，從而進一步分析其中最重要、最常用的方法—油中氣體色譜分析法，通過研究氣體的組成成分、氣體特性

2、、產氣速率，把變壓器內部故障分為過熱和放電故障兩類，用特征氣體法和三比值法來判斷故障。通過對商丘電網近年來幾起主變壓器實際故障案例的分析，研究了如何通過油中氣體色譜分析法發(fā)現(xiàn)故障并進行診斷分析;同時介紹了其他檢測技術的發(fā)現(xiàn)的故障實例和故障分析方法。最后通過對神經網絡的學習，利用MATLAB軟件建立了基于BP神經網絡的變壓器故障診斷模型，并通過兩種改進的BP算法把故障氣體作為輸入，把商丘電網實際的幾起故障案例時產生氣體數據代入，通過對這些