2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、太陽電池缺陷的檢測是生產(chǎn)中的關鍵,生產(chǎn)中每一細微環(huán)節(jié)的失誤都將可能導致缺陷出現(xiàn)。若可以快速準確的識別出太陽電池的缺陷類別,分析出缺陷產(chǎn)生機理,便可及時調整生產(chǎn)工藝,產(chǎn)品的合格率將會得到提高。傳統(tǒng)的缺陷檢測方法有人工目視檢測、伏安特性檢測、可見光圖像檢測等,這些檢測方法易受到外界環(huán)境干擾致使檢測結果不佳,而紅外圖像檢測采用非接觸式,可以檢測到肉眼難以看到的隱裂等缺陷,故本文采用電致發(fā)光紅外圖像檢測手段對太陽電池缺陷進行檢測。
  本

2、文首先概述了英利能源(中國)有限公司生產(chǎn)過程中易產(chǎn)生的碎片、隱裂、斷柵、虛焊、黑片、明暗片6種缺陷及缺陷的生成原因。然后講述了缺陷紅外圖像成像裝置,并由此獲取了太陽電池6種缺陷的電致發(fā)光紅外圖像。針對缺陷的紅外圖像特點,進行了去除主線、中值濾波、高帽變換等圖像預處理工作及邊緣檢測、閾值分割等圖像分割處理。根據(jù)分割出的缺陷區(qū)域圖像,用HU不變矩方法對太陽電池缺陷進行特征提取,特征滿足了平移不變性、旋轉不變性及縮放不變性。分類器采用BP神經(jīng)

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