基于位置的丹霞地貌可視化系統(tǒng).pdf

1、丹霞地貌的研究歷經(jīng)80余年的發(fā)展已經(jīng)成為一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的學(xué)科領(lǐng)域，然而目前該領(lǐng)域的研究手段還相對(duì)比較傳統(tǒng)，沒有用于數(shù)據(jù)分析的可視化展示平臺(tái)，而諸如同緯度地區(qū)最近丹霞地貌的搜索、海量丹霞地貌數(shù)據(jù)的分析等也亟需與計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)相結(jié)合以取得更快的發(fā)展。
　　本課題針對(duì)丹霞地貌目前研究工作的現(xiàn)狀并結(jié)合丹霞地貌本身的特點(diǎn)，開發(fā)了第一個(gè)基于丹霞地貌結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的可視化展示平臺(tái)，供國(guó)內(nèi)外丹霞地貌領(lǐng)域的學(xué)者利用其開展相關(guān)的研究。同時(shí)，針對(duì)丹

2、霞科考人員對(duì)于海量圖片收集和分類的需要，使用基于位置的服務(wù)相關(guān)技術(shù)開發(fā)了移動(dòng)端的數(shù)據(jù)收集與服務(wù)器端的數(shù)據(jù)自動(dòng)分類服務(wù)，這將大大減輕科研人員處理數(shù)據(jù)的負(fù)擔(dān)。
　　此外，提出一種基于K-DTree的優(yōu)化算法OptimizedK-D Tree來(lái)解決同緯度地區(qū)丹霞地貌中最鄰近地貌的推薦問(wèn)題，能夠大大減少生成K-D Tree的候選點(diǎn)從而提升算法效率，并對(duì)該算法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)和性能的驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明該優(yōu)化算法比通用的K-D Tree算法效率提高了約

3、23.8％。同時(shí)，利用基于決策樹的C4.5算法模型對(duì)丹霞地貌數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)了丹霞地貌的地質(zhì)成分如礫巖、粉砂巖、粘土巖等與氣溫、降雨量等的關(guān)系。為實(shí)現(xiàn)上述算法和功能，搭建了丹霞地貌基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)。
　　最后，針對(duì)本課題的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)部分從功能和性能兩個(gè)角度進(jìn)行了充分的測(cè)試和實(shí)驗(yàn)。在功能方面，信息系統(tǒng)的所有基本功能都能正常運(yùn)行，目前測(cè)試版已經(jīng)接入因特網(wǎng)被用戶訪問(wèn)。另外，對(duì)Optimized K-D Tree算法的性能和移動(dòng)端數(shù)據(jù)