云計算環(huán)境下可驗證安全搜索研究.pdf

1、云計算的高速發(fā)展，給現(xiàn)代化帶來了很多方便，其中包括方便的數(shù)據(jù)訪問、靈活的管理、節(jié)省開銷等。然而，數(shù)據(jù)隱私與安全問題，阻礙了云計算的普及和推廣。為了保護用戶隱私和數(shù)據(jù)安全，用戶外包數(shù)據(jù)之前，首先對數(shù)據(jù)進行加密，再將加密的數(shù)據(jù)存儲到云服務器上。但是，在加密數(shù)據(jù)中如何有效地檢索用戶需要的內(nèi)容是一個具有挑戰(zhàn)性的問題。另一方面，云服務器可能和其他公司存在利益關(guān)系，導致在查詢過程中篡改用戶的查詢結(jié)果。因此，如何高效、安全地驗證查詢結(jié)果的完整性也是本

2、文需要解決的問題。本文圍繞云環(huán)境下可驗證安全搜索展開研究，工作主要包括以下兩個方面。
　　(1)針對云計算環(huán)境下基于隱私保護的多關(guān)鍵排名查詢，存在效率低，查詢結(jié)果的準確性不高，以及之前針對的云服務器模型都是“好奇但誠實的”的問題。本文考慮“不誠實的”云服務器模型，不僅在查詢過程中會泄密用戶和數(shù)據(jù)隱私，而且在查詢結(jié)果過程中篡改查詢結(jié)果。因此，本文在原有查詢方案MRSE(privacy-preserving Multi-keyword

3、 Ranked Search over Encrypted cloud data)的基礎(chǔ)上，提出一種新的查詢方案PMRSETF(Privacy preserving Multi-keyword RankedSearch over Encrypted cloud data by Term Frequency-Inverse DocumentFrequency)，即將原方案的布魯姆過濾器中對應的關(guān)鍵字的值利用相關(guān)因子TF×IDF(Term

4、Frequency-Inverse Document Frequency)表示。另外，將索引向量延長N維，并加入傀儡關(guān)鍵字，以保證在查詢過程中的安全性。通過實驗分析，方案在保證高效率的同時，能夠抵抗“不誠實”云服務器的攻擊模型，并且很大程度提高查詢結(jié)果的準確性。
　　(2)基于本文“不誠實的”云服務器模型，文章進一步對云服務器安全排名多關(guān)鍵字查詢結(jié)果的完整性進行驗證。首先，利用隱私保序函數(shù)對相應的文件向量進行編碼。然后，對編碼向量