復(fù)雜場景下Logo識別方法的研究.pdf

1、Logo，即商標(biāo)標(biāo)識，其蘊(yùn)含著公司文化，對公司起著至關(guān)重要的宣傳作用。如何讓人們快速的對一個公司的商標(biāo)進(jìn)行辨識，如何能夠快速的了解一個商標(biāo)所用蘊(yùn)含的意義？隨著圖像采集設(shè)備的發(fā)展，人們隨身攜帶的手機(jī)就可以輕松獲得清晰的圖像。通過圖片，將圖像中的Logo識別出來，便可以獲取一系列關(guān)于商標(biāo)的信息，使得商家更好地宣傳自己，用戶更好地了解產(chǎn)品。但是，圖像中除了Logo本身還有其他復(fù)雜背景以及干擾因素。商標(biāo)的識別屬于數(shù)字圖像處理范疇，通過對圖像進(jìn)行

2、特征提取，通過圖像匹配算法對商標(biāo)進(jìn)行識別。已有的商標(biāo)識別方法，多數(shù)以圖像特征直接匹配的方法，在背景干凈的商標(biāo)圖像中具有較高的匹配正確率，而面對復(fù)雜背景下的商標(biāo)圖像，則很乏力。本文在對已有的SIFT圖像特征直接匹配的基礎(chǔ)上，通過調(diào)節(jié)邊緣效應(yīng)參數(shù)與特征點特征強(qiáng)弱參數(shù)，使其適應(yīng)Logo商標(biāo)的特征;并使用視覺詞袋模型對Logo圖像特征進(jìn)行描述，解決了同一類物品的不同對象相似特征點與同一特征點重復(fù)匹配的問題。
　　本文所做的主要工作: