層疊與深度神經(jīng)網(wǎng)絡研究及其在語音分離中的應用.pdf

1、分類號幽UDC論文題目1012631109018密級——編號——研究生：蜚睡指導教師：直造塞熬撞專業(yè)：讓簋擔科堂皇撻研究方向：厶王蟹篚所在學院：讓篡扭堂陵2013年4月5日內(nèi)蒙古大學碩士學位論文層疊與深度神經(jīng)網(wǎng)絡研究及其在語音分離中的應用摘要語音是人類交流的最重要媒介，而多數(shù)語音出現(xiàn)在噪聲環(huán)境之中。聽力正常的人可以不受噪聲干擾，而聽力障礙者和語音識別系統(tǒng)都難以處理混有噪聲的語音，這就需要語音分離處理。語音分離是一個去除語音中噪聲的過程，

2、也就是將目標語音從背景噪聲中分離出來的過程。計算聽覺場景分析(ComputationalAuditorySceneAnalysis，CASA)理論分析了人類完成語音分離任務的過程，研究了語音信號的表示方法，提出了完成語音分離任務的計算目標。根據(jù)計算聽覺場景分析，來完成語音分離任務將是一個很有前景的研究方向。目前，根據(jù)計算聽覺場景分析理論，研究者們將語音分離任務視為一個兩類分類問題，對每一個語音分離單位(時間頻率單元，TimeFreque

3、ncyunit，TFunit)做出分類決策，判斷其是屬于噪聲的一類還是屬于目標語音的一類。當前研究者提出的方法是在分類時使用復雜特征，并且都是一次處理一個語音分離單位。而這些復雜特征的提取是十分耗時的，加之一次只處理一個單位，使得整個過程的時間復雜度變得很高。這就極大地限制了計算聽覺場景分析方法的應用，比如，這些方法就難以應用在像助聽器這樣的資源受限且要求實時處理的設備中?；诋斍罢Z音分離方法的不足，針對“使用復雜特征”和“一次處理一個