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1、在城市給水系統(tǒng)中,二泵站是其重要組成部分,也是主要的高耗能單元,因此二泵站合理運(yùn)行關(guān)系到整個(gè)給水系統(tǒng)的安全和節(jié)能。在給水系統(tǒng)中隨著變頻系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用,由定速泵和變頻泵聯(lián)合運(yùn)行的二泵站大量出現(xiàn),達(dá)到了一定的節(jié)能效果。然而,我國(guó)的部分二泵站,尤其是中小城鎮(zhèn)二泵站的管理存在工藝設(shè)備配置不當(dāng)、運(yùn)行管理不合理的問(wèn)題,造成能量浪費(fèi)。二泵站的優(yōu)化調(diào)度是解決這些問(wèn)題的有效方法。
二泵站的優(yōu)化調(diào)度旨在滿(mǎn)足城市供水量與水壓的前提下,做到泵站運(yùn)行最
2、經(jīng)濟(jì)。為了達(dá)到這個(gè)目標(biāo),可將二泵站的優(yōu)化調(diào)度分為兩大部分:其一,城市用水量預(yù)測(cè);其二,二泵站水泵運(yùn)行的優(yōu)化,依據(jù)各時(shí)段給水管網(wǎng)所需水量和水壓,優(yōu)化各個(gè)水泵的啟閉狀態(tài),使二泵站內(nèi)用電設(shè)備的功率之和最小。
城市用水量預(yù)測(cè)方法很多,而其中對(duì)基于用水量驅(qū)動(dòng)因子的水量預(yù)測(cè)模型研究較少。對(duì)傳統(tǒng)的組合預(yù)測(cè)方法而言,同一種單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法在樣本區(qū)間內(nèi)各個(gè)預(yù)測(cè)時(shí)點(diǎn)被賦予恒定的權(quán)重。然而,實(shí)際上,同一種單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法在不同時(shí)刻的預(yù)測(cè)精度不盡相同。為解決
3、這一問(wèn)題,本文將 IOWA算子引入城市用水量預(yù)測(cè)之中,建立基于用水量驅(qū)動(dòng)因子和IOWA算子的水量預(yù)測(cè)模型,以求取得更高的預(yù)測(cè)精度。
二泵站優(yōu)化調(diào)度的方法很多,目前研究最多的是智能算法和混合智能算法,雖然這些優(yōu)化方法適用范圍很大,但存在程序占用計(jì)算機(jī)內(nèi)存較大、運(yùn)行時(shí)間長(zhǎng),以及太復(fù)雜不易掌握等缺點(diǎn)。而我國(guó)部分供水公司,尤其小城鎮(zhèn)供水公司的管理人員的知識(shí)水平有限,這些方法將簡(jiǎn)單問(wèn)題復(fù)雜化,并不實(shí)用。本文利用Lingo軟件編程建模,應(yīng)
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