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文檔簡介
1、移動互聯(lián)在最近的一段時間蓬勃發(fā)展,也將是未來互聯(lián)網(wǎng)的趨勢。在過去的2015年谷歌的移動端搜索量已經(jīng)超過了PC端,這說明越來越多的人利用移動設(shè)備上網(wǎng)。移動設(shè)備大多數(shù)情況下都是通過3G/4G基站接入網(wǎng)絡(luò),在移動設(shè)備訪問網(wǎng)絡(luò)的時候,在基站中就會產(chǎn)生計費數(shù)據(jù)。因此我們將區(qū)域內(nèi)的所有基站的計費數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析就能夠得到這個區(qū)域內(nèi)人群的大致情況。
本文的目的是利用3G計費數(shù)據(jù)、基站分布數(shù)據(jù);之后利用ArcGIS Server開發(fā)平臺,搭建
2、一個WebGIS系統(tǒng);同時結(jié)合常見的數(shù)據(jù)挖掘算法,提出一個區(qū)域人群波動以及組成態(tài)勢分析算法;最后形成一個區(qū)域態(tài)勢分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅可以顯示特定區(qū)域或基站中的人數(shù)以及組成而且還可以對用戶進(jìn)行定位。同時該系統(tǒng)利用區(qū)域中歷史的3G計費數(shù)據(jù)通過區(qū)域人群波動以及組成態(tài)勢分析算法建立數(shù)據(jù)模型,并用該模型對實時數(shù)據(jù)進(jìn)行分析判別,最后將判別結(jié)果顯示在GIS系統(tǒng)上。為建立該系統(tǒng),本文進(jìn)行的研究以及主要的工作內(nèi)容如下:
1)通過對國內(nèi)外有關(guān)領(lǐng)域
3、的現(xiàn)狀進(jìn)行詳細(xì)的解析,體會研究的價值。
2)深入學(xué)習(xí)WebGIS開發(fā)流程,選擇ArcGIS Server開發(fā)平臺,并結(jié)合Silverlight技術(shù),MVVM(Model-View-ViewModel)模式建立WebGIS系統(tǒng)。
3)為了使數(shù)據(jù)更好的在GIS系統(tǒng)中展現(xiàn),分析常用的密度分析算法,針對本系統(tǒng)數(shù)據(jù)的特點,篩選出了核密度分析,以及點密度分析。為滿足需要實時化顯示的要求,并節(jié)約系統(tǒng)資源,對分析數(shù)據(jù)實施按區(qū)域進(jìn)行裁
4、剪的辦法。最后發(fā)布熱圖服務(wù)以供Web客戶端調(diào)用顯示。
4)結(jié)合本系統(tǒng)數(shù)據(jù)的特性,以及數(shù)據(jù)分析的要求,在眾多數(shù)據(jù)挖掘算法中選擇了K-means算法.同時針對K-means算法的缺陷,采用KKZ算法(KATSAVOUNIDISI,KUOC,ZHANGZ于1994年提出)來初始化中心點,并將K-means與C4.5算法進(jìn)行了結(jié)合,最后提出了區(qū)域人群波動以及組成態(tài)勢分析算法。針對系統(tǒng)需要實時對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的要求,將算法進(jìn)行了拆分,將其
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