商品關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的更新，數(shù)據(jù)挖掘作為新的研究方向，已經(jīng)應(yīng)用于商業(yè)，它的迅速發(fā)展提供了更多商機，刺激著商業(yè)經(jīng)濟的快速發(fā)展。因此選擇商品關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究擁有更重要的意義。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是從現(xiàn)有的大量數(shù)據(jù)中尋找數(shù)據(jù)之間的相聯(lián)關(guān)系，數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域是研究最廣泛的課題。采用Apriori算法可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，通過分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，可以預(yù)測未來的商品之間的聯(lián)系趨勢。
　　本文以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的原理，嘗試使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)預(yù)測商品關(guān)聯(lián)產(chǎn)品

2、的之間聯(lián)系，使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在日常生活中愈加普遍。
　　數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法算法是一種來尋找項目的所有集合的支持，不能少于最小支持度的算法。該算法在首次個別項目的支持計數(shù)和頻繁項被確定。在以后每次傳球，種子的設(shè)置項集發(fā)現(xiàn)頻繁在前面?zhèn)髑驎a(chǎn)生新的潛在頻繁項集，并且它們的實際支持是傳過來的數(shù)據(jù)中計算，也就是說頻繁項集是確定的，并且它們稱為種子為下傳。重復(fù)此過程，直到?jīng)]有新的頻繁項集出現(xiàn)。
　　根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，通過分