基于RGBD圖像的圖像分割算法研究.pdf

1、圖像分割作為圖像處理的一個重要研究方向，在醫(yī)學圖像處理、交通圖像處理、軍事圖像處理等諸多領域均有著廣泛的應用，同時圖像分割也是圖像分析與理解的基礎，具有重要的研究價值。目前圖像分割的研究主要集中在彩色圖像上，但彩色圖像不能提供場景的三維空間信息，具有一定的局限性。隨著RGBD圖像的出現(xiàn)，其能夠同時提供場景的顏色信息與深度信息，因此受到廣泛關注，成為圖像分割領域新的研究熱點。本文針對RGBD圖像上的分割算法進行研究，面向彩色圖像，采用PB

2、算法進行邊緣檢測，面向深度圖像，提出了深度邊緣檢測算子和法向量邊緣檢測算子;在此基礎上，提出了一種標記分水嶺分割算法，該算法能夠?qū)㈩伾y理相似的區(qū)域分割開來，且可以獲得更高的分割準確率。本文的主要工作如下:
　　(1)針對圖像分割算法和現(xiàn)有的RGBD數(shù)據(jù)集進行分析總結(jié):對幾種常見的圖像分割算法進行闡述，對其分割原理及特點進行了分析;對現(xiàn)有的幾種RGBD數(shù)據(jù)集及其特點進行了介紹。
　　(2)提出了RGBD圖像上的邊緣檢測算子: