基于LCD及其改進(jìn)算法在齒輪箱狀態(tài)監(jiān)測方法中的應(yīng)用研究.pdf

1、齒輪箱是旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備中至關(guān)重要的部件，當(dāng)齒輪箱發(fā)生故障時往往會導(dǎo)致整個旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備的失效，因此對齒輪箱的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測和故障診斷研究具有十分重要的意義。
　　齒輪箱故障診斷的關(guān)鍵在于其故障特征的提取，當(dāng)齒輪箱發(fā)生故障時，其部件的振動信號一般是非線性、非平穩(wěn)信號?；谌蜨ermite插值的局部特征尺度分解（Cubic Hermite interpolation—Local characteristic-scale decompo

2、sition，簡稱CHLCD）方法是一種自適應(yīng)的信號處理方法，能夠有效地提取非平穩(wěn)信號的特征信息，因此，CHLCD方法可以應(yīng)用到非線性、非平穩(wěn)信號的分析處理中?；诖?，本文將CHLCD方法應(yīng)用到齒輪箱故障診斷中。
　　論文的主要工作如下：
　　根據(jù)齒輪箱的主要結(jié)構(gòu)特點，分析了齒輪和滾動軸承的失效形式，并深入研究了其故障機(jī)理和成因，探討基于振動信號分析的齒輪箱故障診斷的方法。
　　研究了CHLCD方法的基本理論，通過仿真

3、比較了CHLCD方法對于內(nèi)稟時間尺度分解(Intrinsic time-scale decomposition，簡稱ITD)方法的優(yōu)點，通過試驗驗證了CHLCD方法在滾動軸承故障診斷中的有效性。
　　針對齒輪箱復(fù)合故障的特點，研究了CHLCD方法在齒輪箱復(fù)合故障診斷中的應(yīng)用。并對CHLCD方法存在的模態(tài)混淆問題進(jìn)行了改進(jìn)，將高頻諧波信號引入到CHLCD分解中，解決了CHLCD分解中出現(xiàn)的模態(tài)混淆問題。
　　最后對全文進(jìn)行了總