動態(tài)軟硬件劃分關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、隨著嵌入式系統(tǒng)在人們生活中應(yīng)用的不斷深入和集成電路的不斷發(fā)展，系統(tǒng)的復(fù)雜度進一步提高，軟硬件劃分方法的研究日益受到眾多研究者的關(guān)注。在軟硬件協(xié)同設(shè)計中軟硬件劃分起到了非常重要的作用。在軟硬件劃分技術(shù)的研究中，基于群體的增量學(xué)習(xí)算法具有概念簡單、參數(shù)設(shè)置少、收斂速度快等優(yōu)點，是一種解決軟硬件劃分問題切實可行的研究思路。本文以PBIL算法作為研究軟硬件劃分問題的主要工具，深入探討了PBIL算法在軟硬件劃分技術(shù)中的應(yīng)用，主要包括以下幾個方面：

2、
　　首先，對涉及軟硬件劃分技術(shù)的相關(guān)基礎(chǔ)知識做了系統(tǒng)介紹和深入探討，包括系統(tǒng)的基本概念、描述方法、目標架構(gòu)、系統(tǒng)開銷、優(yōu)化目標、約束條件等。通過對比選擇了合適的模型和參數(shù)定義，為之后軟硬件劃分算法的性能分析與研究提供科學(xué)的測試平臺。
　　其次，介紹了動態(tài)環(huán)境的分類和主要特征，提出了一種新的隨機性和可控性相結(jié)合的動態(tài)環(huán)境產(chǎn)生方法，該方法可以更全面地模擬動態(tài)環(huán)境的各種變化。系統(tǒng)地整理了環(huán)境變化的檢測方法，針對常用動態(tài)環(huán)境檢測方

3、法準確率較低的問題，提出了一種嵌套式的動態(tài)環(huán)境變化的檢測方法，實驗結(jié)果證明了嵌套式環(huán)境檢測方法的準確率較高。
　　再者，針對標準PBIL算法的效率問題，對原始PBIL算法的學(xué)習(xí)因子和鄰域搜索策略進行了改進，提出了一種基于改進PBIL算法的軟硬件劃分方法。然后，將改進后的算法與其他六種人工智能優(yōu)化算法進行了對比實驗，實驗結(jié)果表明改進算法的劃分效率有明顯的提高。
　　最后，針對動態(tài)軟硬件劃分問題，將記憶策略引入改進的PBIL算法