無源毫米波探測成像系統(tǒng)目標(biāo)檢測與識(shí)別方法.pdf

1、無源毫米波安檢探測系統(tǒng)通過被動(dòng)接收物體輻射出的毫米波成像。不同的物體其輻射特性各不相同,探測系統(tǒng)對各類物體成像的結(jié)果也存在差異。由于無源毫米波成像探測系統(tǒng)本身不對外輻射電磁波,具有安全可靠的特點(diǎn),因而在安檢系統(tǒng)等應(yīng)用上得到各國普遍的認(rèn)可和使用。安檢系統(tǒng)中目標(biāo)檢測與識(shí)別問題是其核心問題,其內(nèi)容包括有:圖像增強(qiáng),圖像分割,目標(biāo)特征提取及描述和目標(biāo)檢測與識(shí)別等方面。
　　本論文依托實(shí)際研究項(xiàng)目,對無源毫米波成像中的目標(biāo)檢測與識(shí)別算法進(jìn)行

2、了系統(tǒng)的研究。論文主要的工作以及研究結(jié)論包括:
　　1.介紹了無源毫米波成像目標(biāo)檢測識(shí)別系統(tǒng)組成及無源毫米波成像探測系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù),研究了以高斯模糊和徑向模糊方法模擬生成毫米波圖像的問題,之后研究了非線性外推圖像增強(qiáng)算法,并對其作出了改進(jìn),通過仿真結(jié)果驗(yàn)證了圖像增強(qiáng)算法的可行性。
　　2.研究了毫米波圖像中的特征提取與描述方法:分析并比較 SUSAN算子、Forstner算子及SIFT算子在毫米波圖像中的特征提取效果及其穩(wěn)定

3、性。針對SIFT算子在生成特征描述符過程中運(yùn)算量大的問題,對SIFT算子方向分配過程提出了其改進(jìn)方法,有效地降低了SIFT算子的計(jì)算量。之后針對SIFT算子中梯度計(jì)算易受噪聲影響的問題,引入方向可變?yōu)V波器理論,提高了SIFT算子中梯度計(jì)算的穩(wěn)定性。
　　3.研究了毫米波圖像中目標(biāo)檢測與識(shí)別問題:引入高斯混合模型作為毫米波圖像中的背景估計(jì)方法,以背景減除法作為目標(biāo)檢測算法;針對在傳統(tǒng)高斯混合模型中出現(xiàn)虛假目標(biāo)的情況,引入SUSAN算