無線傳感網(wǎng)入侵檢測關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著傳感技術(shù)、無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和其他新興技術(shù)的快速發(fā)展,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network,WSN)已被廣泛應(yīng)用。在軍事、醫(yī)療等應(yīng)用中,對系統(tǒng)的安全性要求很高,需要非常完備的安全系統(tǒng)才能保證其安然運行。然而由于WSN本身傳感器節(jié)點資源有限、開放媒介等特性,使其容易遭受攻擊。而目前已有的傳統(tǒng)入侵檢測系統(tǒng),如基于規(guī)則的異常檢測、基于誤用的入侵檢測等都不能直接應(yīng)用于WSN的入侵檢測中去。所以,研究WSN中的入侵檢測有重

2、大的現(xiàn)實意義。
  因為 WSN系統(tǒng)檢測框架和異常檢測算法是 WSN入侵檢測的兩個關(guān)鍵技術(shù),因此,首先基于眾多的WSN入侵檢測框架提出我們自己的入侵檢測框架,模仿多代理的方法,僅在簇頭節(jié)點上部署采集模塊,因此將很大程度上節(jié)省節(jié)點能耗。對于檢測算法,我們采用基于蟻群的分類算法:Ant-Miner,該算法是最早的基于蟻群算法的分類模型。由于Ant-Miner算法具有很好的健壯性、魯棒性等特點,在解決大規(guī)模的數(shù)據(jù)分類問題上表現(xiàn)出了很大的

3、潛力。
  本文在研究分析了原Ant-Miner算法的基礎(chǔ)上進行了以下兩個方面的改進,并用 MATLAB對其分類性能進行了分析:針對信息素的揮發(fā),為了使其更接近真實情況,我們增添信息素揮發(fā)系數(shù)。而對于規(guī)則質(zhì)量的反饋,在構(gòu)建三條規(guī)則后對規(guī)則質(zhì)量進行比較,選取規(guī)則質(zhì)量較高的進行反饋,提高了檢測的準確性。針對死鎖問題,采用依次刪除導(dǎo)致死鎖的關(guān)聯(lián)極大但不能達到規(guī)則最小覆蓋樣本數(shù)(Min_Class_Per_Rule)的屬性節(jié)點,使規(guī)則的構(gòu)

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