基于需求側(cè)響應(yīng)的微網(wǎng)并網(wǎng)運行控制.pdf

1、隨著能源問題與環(huán)境問題的日益凸顯，以風(fēng)電、光伏等為代表的可再生能源不斷發(fā)展，當(dāng)風(fēng)電、光伏作為分布式電源接入時，一般通過接在用戶側(cè)的微網(wǎng)接入大電網(wǎng)，以避免對大電網(wǎng)產(chǎn)生不利影響。由于風(fēng)、光等新能源具有隨機性和間歇性，對于微網(wǎng)運行時的控制方法提出了一定的要求。傳統(tǒng)的思路是依靠儲能設(shè)備作為主要控制手段，但由于建設(shè)和使用成本都較高，難以推廣。本文引入需求側(cè)響應(yīng)技術(shù)，通過控制家居環(huán)境常見的空調(diào)、熱泵等溫控負荷以及電動汽車等負荷，實現(xiàn)微網(wǎng)的優(yōu)化運行。

2、
　　本文主要工作如下:
　　1.建立了包括風(fēng)電、光伏、電動汽車、儲能設(shè)備等元件的低壓并網(wǎng)微網(wǎng)模型，采用交流結(jié)構(gòu)，直流元件通過電力電子設(shè)備接入母線。本文使用基于新能源利用最大化原則的并網(wǎng)微網(wǎng)運行控制方法進行仿真，并引入需求側(cè)響應(yīng)技術(shù)控制家居常見的溫控設(shè)備、電動汽車等負荷來達到最大化利用風(fēng)、光等可再生能源的目的。
　　2.建立了適用于空調(diào)、熱泵等溫控負荷的簡化模型，適用于規(guī)模較大的仿真計算。提出了加權(quán)系數(shù)控制算法對溫控負

3、荷進行控制，該算法基于改進狀態(tài)序列(SQ)排隊算法和coloredpower算法，較好的解決了不同用戶之間被控次數(shù)不同的公平性問題，允許用戶選擇自己的響應(yīng)等級，兼顧了用戶的舒適度和算法有效性。
　　3.建立了考慮時間和空間分布的電動汽車充電負荷預(yù)測模型，考慮了保有量、電池充電特性、電動汽車類型、交通行為等多種影響因素。提出變參與度的控制策略，從而使電動汽車能夠根據(jù)控制目標(biāo)做出響應(yīng)，調(diào)整充電負荷。
　　4.對擁有1000戶居民