2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、當前社會信息技術和多媒體視頻快速發(fā)展,人們對視頻質量的要求越來越高,原有的視頻編解碼標準已經無法滿足當今社會的需要。為了應對視頻編解碼領域的不斷挑戰(zhàn),ITU和ISO于2013年發(fā)布了新一代視頻壓縮標準HEVC。HEVC在保留了上一代視頻壓縮標準基本編碼框架的基礎上,著重在幀內預測、幀間預測等多個重要方面進行了算法性能的提升和改進。最新發(fā)布的HEVC標準,在保證一定的重建圖質量的基礎上,編碼效率較H.264/AVC提高50%左右。同時,在

2、應對超高清視頻、高清視頻以及家庭影院等各方面的處理效果具有明顯的性能優(yōu)勢。
  HEVC可以保證一定的重建圖質量,并且能夠大幅度提升編碼性能,但是付出的代價是編碼復雜度的急劇增加。對于相同分辨率大小的視頻序列,HEVC的編碼時間達到了H.264/AVC的兩倍以上。因此,如何降低HEVC的時間復雜度,成為國內外學者重點關注的研究方向。本文重點研究了HEVC幀間預測部分編碼單元的四叉樹劃分問題,分析了當前編碼單元與其時域同位編碼單元以

3、及其空域鄰塊的深度相似性,設計了兩種HEVC幀間預測部分編碼塊的快速深度判決算法:
  第一,設計了基于時域同位編碼單元(CU,Codin Unit)深度鄰域相似性的快速深度選擇算法。本算法通過分析當前CU的時域同位編碼單元的深度及其鄰域,快速決定當前編碼單元的深度范圍,有效減少了CU劃分次數(shù);
  第二,設計了基于聯(lián)合時空域鄰塊深度相似性的最大編碼塊(LCU,Largest Coding Unit)快速深度判決算法。本算法

4、根據(jù)幀間預測運動矢量的特殊性以及LCU附近區(qū)域的紋理相似性,重點對一些紋理相似性較強的區(qū)域進行優(yōu)化,快速確定LCU深度范圍,減少LCU深度劃分次數(shù)。同時,對紋理相似性較弱的區(qū)域,采用算法一提出的CU層面快速深度選擇算法,進一步減少編碼時間,降低編碼復雜度。
  為了驗證本文提出的兩種快速深度判決算法的正確性,本文針對官方發(fā)布的不同的標準序列選取不同的QP進行大量測試。測試結果顯示,本文設計實現(xiàn)的第一種快速深度判決算法在PSNR僅降

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