一種自適應代理模型方法及其在反射面天線機電綜合優(yōu)化中的應用.pdf

1、微波反射面天線是一種典型的機電結合的系統(tǒng)。機械結構不僅是電性能實現(xiàn)的載體和重要保障，而且往往制約著電性能的實現(xiàn)。
　　大型微波反射面天線的研發(fā)通常采用基于仿真的優(yōu)化設計，為了獲得理想的電性能需要進行電磁場的反復重分析，尤其對于高頻段電磁性能分析，因一般要求電磁剖分的三角形網(wǎng)格邊長為波長的1/5到1/8，導致計算工作量非常龐大，這顯然無法接受。為了提高計算效率和設計質量，本文專門研究如何利用代理模型替代現(xiàn)有的分析軟件的問題，主要內(nèi)容

2、和工作有：
　　1.闡述了自適應代理模型的框架，詳細介紹了拉丁超立方體試驗設計方法和Kriging模型，并論述了在自適應代理模型中常用的四種加點準則，分析了各自的優(yōu)缺點，利用標準的測試函數(shù)對四種加點準則進行驗證，結果表明最小化響應面準則和最小化置信下限準則的優(yōu)化效率和預測精度要優(yōu)于最大化概率提高準則和最大化期望提高準則。
　　2.提出了集成重要設計域的多點自適應代理模型方法，以提高代理模型在整個設計空間中的預測能力，同時保證

3、代理模型在某些重要的設計區(qū)域內(nèi)有較高的精度。在每次迭代時需要同時選取兩個更新點更新代理模型，一個在預測不確定性較大的區(qū)域內(nèi)選取以提高代理模型的全局預測能力，另一個在當前最優(yōu)解鄰域內(nèi)選取以提高代理模型的局部預測能力。并且，為了提高局部取樣的效率，將重要設計域引入迭代過程中的模型管理。將本文方法應用于標準數(shù)學算例和工字梁優(yōu)化中，并與其它方法進行比較，以驗證該方法的正確性與有效性，優(yōu)化結果表明本文方法不僅具有較高的預測精度和計算效率，且表現(xiàn)出