風電并網(wǎng)對電網(wǎng)電能質(zhì)量影響的研究.pdf

1、近年來，隨著風力發(fā)電量在全球總發(fā)電量的比例越來越大，因風電并網(wǎng)而引起的電能質(zhì)量問題也備受關(guān)注。大量非線性電氣設(shè)備與沖擊性負荷接入風電場為電網(wǎng)帶來了嚴重的電能質(zhì)量污染，影響電網(wǎng)的安穩(wěn)運行。其中諧波與暫態(tài)擾動是風電并網(wǎng)產(chǎn)生的主要電能質(zhì)量問題，諧波增加了電網(wǎng)功率損耗，暫態(tài)擾動的隨機性和瞬間性對電網(wǎng)產(chǎn)生了嚴重的沖擊。因此，研究高實時性、高精度的電網(wǎng)諧波及擾動檢測方法，對電網(wǎng)電能質(zhì)量的評估與改善具有重大意義和應(yīng)用價值，為建立安全穩(wěn)定的電網(wǎng)環(huán)境提供

2、理論依據(jù)。
　　針對風電并網(wǎng)產(chǎn)生的諧波問題，本文提出了一種基于小波包分析和FFT綜合諧波檢測算法：首先對信號進行FFT處理，檢測出信號的頻譜；然后利用小波優(yōu)秀的時頻特性，均勻劃分諧波信號頻帶；最后選出最優(yōu)小波包基函數(shù)，在某頻域段內(nèi)對信號進行多分辨分解，得到各次諧波分量。仿真實驗表明該算法能精確檢測出各次諧波分量，具有實時性高的優(yōu)點。
　　針對風電并網(wǎng)引起的暫態(tài)擾動問題，本文提出一種基于Daubechies小波檢測擾動信號的方

3、法：首先分析幾種典型小波基的特性，選擇具有時域緊支撐性與正交性的db4小波作為最優(yōu)小波基；然后根據(jù)信號奇異點特性和WT模極大值的關(guān)系，運用db4小波快速精準定位出擾動發(fā)生的開始、結(jié)束時刻。MATLAB仿真實驗表明，該算法能快速定位擾動起止時刻，識別出各種擾動信號，解決了對暫態(tài)擾動信號識別低的問題。
　　為了實現(xiàn)評估風電并網(wǎng)引起的電能質(zhì)量問題，本文建立了一種基于熵權(quán)模糊的多指標綜合評估模型，并設(shè)計了電網(wǎng)電能質(zhì)量實時監(jiān)測系統(tǒng)、風電場諧