特殊天氣下圖像復(fù)原.pdf

1、圖像采集容易受到惡劣天氣影響使得采集到的圖像對(duì)比度、顏色等嚴(yán)重失真，獲得的圖像在視頻監(jiān)控、目標(biāo)提取、目標(biāo)跟蹤等很多領(lǐng)域的應(yīng)用受到極大的限制。因此，本文針對(duì)特殊天氣下受天氣影響的降質(zhì)圖像進(jìn)行研究，通過研究圖像退化的原因，根據(jù)退化模型結(jié)合現(xiàn)有的復(fù)原算法給出了幾種改進(jìn)的特殊天氣下降質(zhì)圖像的復(fù)原算法。主要工作有:
　　(1)基于改進(jìn)的暗通道優(yōu)先法霧天降質(zhì)圖像復(fù)原。針對(duì)暗通道優(yōu)先法復(fù)原霧天降質(zhì)圖像后圖像變暗的缺點(diǎn)，對(duì)于光線較暗天氣下的大氣光

2、照強(qiáng)度進(jìn)行合理補(bǔ)償，結(jié)合暗通道優(yōu)先法和軟摳圖法估計(jì)透射率，實(shí)現(xiàn)降質(zhì)圖像的復(fù)原。
　　(2)基于改進(jìn)的偏振原理多幅霧天圖像復(fù)原算法。通過對(duì)大氣散射物理模型和偏振原理的研究，采用最小二乘法求取霧天降質(zhì)圖像復(fù)原參數(shù)，并且針對(duì)參數(shù)進(jìn)行了更具合理性和相關(guān)性的優(yōu)化處理，實(shí)現(xiàn)降質(zhì)圖像的復(fù)原。
　　(3)基于景深不同的多幅霧天圖像復(fù)原算法。主要利用圖像中景物的深度和透射率的關(guān)系，對(duì)于多幅圖像通過最小二乘法求取透射率，并且根據(jù)深度信息擬合成d

3、-t曲線，并且針對(duì)參數(shù)進(jìn)行合理化的優(yōu)化處理，實(shí)現(xiàn)降質(zhì)圖像的復(fù)原。
　　(4)基于雪花成像的物理模型的雪天降質(zhì)圖像復(fù)原。通過研究雪花成像的物理模型，根據(jù)雪花成像模型和大氣散射物理模型的相似性通過暗通道優(yōu)先法進(jìn)行雪花的去除，并且采用自適應(yīng)雪花大小的中值濾波對(duì)于殘余雪花進(jìn)行處理，從而實(shí)現(xiàn)雪天降質(zhì)圖像的復(fù)原。
　　通過研究現(xiàn)有的對(duì)于圖像評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)和當(dāng)今對(duì)于霧天降質(zhì)圖像復(fù)原圖的主流評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，選擇了標(biāo)準(zhǔn)差和平均梯度作為評(píng)價(jià)復(fù)原結(jié)果和算法