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文檔簡介
1、水下目標(biāo)的高精度、高分辨、快速定位算法及水聲陣列探測系統(tǒng)的設(shè)計是水聲陣列探測技術(shù)的核心內(nèi)容。在復(fù)雜的水聲環(huán)境下,水下目標(biāo)的精確快速定位與跟蹤,是新一代水下探測裝備急需解決的關(guān)鍵問題。本論文針對復(fù)雜水聲環(huán)境下的實際應(yīng)用需求,對水下目標(biāo)的定位理論與方法、對影響目標(biāo)定位精度的陣列誤差校正方法和陣列通道間同步采樣方法、對水聲陣列探測系統(tǒng)這一實現(xiàn)目標(biāo)定位的硬件基礎(chǔ)分別進(jìn)行了研究。本論文的主要研究內(nèi)容可歸納如下:
第一,針對近遠(yuǎn)場混合源的
2、分類與定位問題,首先,提出了一種采用交替搜尋方法進(jìn)行二維混合源分類與距離(Range)參數(shù)估計的算法,它以較低的計算量實現(xiàn)了二維混合源的分類與距離參數(shù)估計。然后,又提出了一種采用求根比較方法進(jìn)行二維混合源分類與定位的算法,它具有更低的計算量,能充分利用陣列的孔徑。最后,對前述方法進(jìn)行擴(kuò)展,提出了一種三維混合源定位算法,實現(xiàn)了方位角、仰角、距離參數(shù)的高精度聯(lián)合估計。
第二,針對傳統(tǒng)等距線陣孔徑小而限制角度分辨率的問題,利用稀疏線
3、陣構(gòu)造了一個十字型稀疏陣列,并提出了一種能實現(xiàn)陣列孔徑擴(kuò)展的三維近場源定位算法。該算法獲得了更大的陣列孔徑,避免了參數(shù)配對,計算量小,能同時定位更多的信號源,具有更好的角度分辨率和參數(shù)估計精度。
第三,針對單信號源定位以及陣列探測系統(tǒng)部分通道失效的問題,首先,基于稀疏線陣,提出了一種遠(yuǎn)場單源一維到達(dá)角(Direction-Of-Arrival,DOA)估計算法及其改進(jìn)算法;改進(jìn)算法具有陣列所需陣元少、角度分辨率高、角度參數(shù)估計
4、精度高、計算量小的優(yōu)點。然后,基于此一維DOA估計算法,設(shè)計了兩種稀疏垂直陣列結(jié)構(gòu),并結(jié)合二維角度變換技術(shù),實現(xiàn)了遠(yuǎn)場單源的二維DOA估計。
第四,針對兩種不同的陣列幅相誤差模型,提出了兩種校正原理類似的快速幅相誤差有源校正算法。它們都不需進(jìn)行矩陣的特征值分解,計算量非常小,同時,它們的校正精度與相位誤差的大小無關(guān),且能分別被使用到兩種不同的陣列幅相誤差模型中,通用性好。
第五,針對傳統(tǒng)水聲陣列探測系統(tǒng)同步采樣精度不
5、高的問題,根據(jù)不同類型信號傳輸接口模塊的特點,提出了兩種陣列探測系統(tǒng)高同步精度采樣方法;主要包括誤差產(chǎn)生機(jī)理的分析,同步采樣模型的建立,傳輸延時的估計、測量與補償方法的提出,克服相位抖動方法的提出、殘余同步采樣誤差的分析等;最后,通過實驗驗證了所提出算法的優(yōu)越性。
第六,對本項目組已研制出的兩套水聲陣列探測系統(tǒng)的主要模塊及成纜過程進(jìn)行了簡單介紹;并基于其中一套系統(tǒng),通過湖試實驗,對本論文中所提出的陣列幅相誤差校正算法和單信號源
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