云計算在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代電網(wǎng)規(guī)模的飛速發(fā)展，在給人們帶來越來越多便利的同時，也出現(xiàn)了現(xiàn)有電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)無法滿足現(xiàn)代電網(wǎng)建設(shè)需求的問題。電網(wǎng)的不斷發(fā)展，致使電力系統(tǒng)監(jiān)測數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量不斷增加，傳統(tǒng)電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲及處理能力已遠(yuǎn)不能滿足需求，面對超大規(guī)模的電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)生成量，能夠準(zhǔn)確并及時的對電力系統(tǒng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲和分析計算成為電力系統(tǒng)建設(shè)一直所追求的目標(biāo)。
　　電力系統(tǒng)監(jiān)測數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)流形式連續(xù)生成，數(shù)據(jù)種類豐富、數(shù)量巨大，屬于典型的大數(shù)據(jù)，這對

2、電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)提出了更高的要求。傳統(tǒng)的監(jiān)測數(shù)據(jù)采集方式是利用互為主備的前置機處理并送入關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，由于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存在系統(tǒng)擴展性差、并發(fā)難度大等問題，難以滿足監(jiān)測系統(tǒng)大數(shù)據(jù)存儲和管理的需求，而數(shù)據(jù)分析計算則是以高性能計算機串型計算為主，也有采用基于通信中間件搭建并行計算平臺的方式實現(xiàn)并行計算，但分別存在著面臨海量數(shù)據(jù)處理非常耗時和平臺搭建過程耗時、風(fēng)險控制不足等問題。
　　為了解決上述問題并實現(xiàn)對監(jiān)測數(shù)據(jù)的高效處理，本文首

3、先分析了現(xiàn)有采集、存儲和分析計算方案的特點，考慮各級電網(wǎng)公司的管理模式，設(shè)計了一種基于云計算技術(shù)Hadoop的電力系統(tǒng)監(jiān)測數(shù)據(jù)并行數(shù)據(jù)采集和分布式存儲計算方案。
　　其次，在本文構(gòu)建的并行數(shù)據(jù)采集和分布式存儲計算方案的基礎(chǔ)上，針對電網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)的采集、存儲、計算進(jìn)行了詳細(xì)的分析，完成了基于分布式數(shù)據(jù)庫HBase的大數(shù)據(jù)存儲和基于分布式編程模型MapReduce的大數(shù)據(jù)分析計算功能。
　　最后本文對所提方案進(jìn)行了實驗仿真，在實驗