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文檔簡介
1、我國是世界上最大的產(chǎn)煤國,但高產(chǎn)出卻伴隨著高事故率。據(jù)統(tǒng)計資料顯示,煤炭企業(yè)的生產(chǎn)事故中80%是由礦工的不安全行為引起的,在地下超靜、低亮度空間間歇獨立作業(yè)中,礦工生理與心理疲勞是導(dǎo)致不安全行為的重要因素。監(jiān)測礦工生理和心理狀態(tài),并及時提醒和管理煤礦作業(yè)人員不安全行為是減少人員傷亡和經(jīng)濟財產(chǎn)損失、保障安全生產(chǎn)順利進行的關(guān)鍵措施。因此,本文研究基于腦電檢測的監(jiān)測系統(tǒng),檢測礦工的生理與心理疲勞程度,對非自覺意識因素進行安全行為分析。
2、 首先,分析了礦工疲勞程度評價方法、疲勞程度診斷原則、工作能力指標,采用AHP法提出判斷疲勞程度定量方法。綜合井下噪聲、光線、溫差等背景參數(shù)將眨眼頻率、皮膚阻抗、體溫、血壓等生理指標與腦電信號結(jié)合,直接反映大腦本身的警覺度,用腦電波頻率識別提高礦工疲勞程度判識的時間分辨率。
其次,開發(fā)了監(jiān)測系統(tǒng),研制了軟硬件系統(tǒng)。硬件系統(tǒng)由ARM核心處理器、腦電檢測、無線傳輸組成。采用藍牙無線傳輸技術(shù),將腦電數(shù)據(jù)傳輸至ARM核心處理器或上位
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