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文檔簡介
1、作為其最核心的技術(shù)之一,射頻識別(RFID)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于交通、物流、醫(yī)療和工業(yè)等各行各業(yè)中。伴隨著RFID技術(shù)的廣泛應(yīng)用,如何保證需要同時識別多個標簽時的系統(tǒng)工作效率成為了其應(yīng)用過程中緊迫的問題。因為在同時識別多個標簽時,將會有更多的標簽碰撞和閱讀器碰撞發(fā)生。傳統(tǒng)的標簽防碰撞算法無法保證系統(tǒng)有較高的吞吐率,從而使得系統(tǒng)的識別效率很低,不能滿足實際應(yīng)用的要求。因此,為了推動RFID技術(shù)的不斷向前發(fā)展,必須進一步的解決多標簽的碰撞問題
2、,以提高系統(tǒng)的吞吐率和識別效率。
本論文主要從信號層的角度考慮,開展和完成了RFID標簽防碰撞盲源分離算法的研究,并且提出了兩種基于盲源分離技術(shù)的RFID系統(tǒng)標簽防碰撞算法。這兩種新算法與傳統(tǒng)的相關(guān)算法比較,區(qū)別就是不從協(xié)議層和調(diào)制層去解決標簽的碰撞問題,而是從信號處理層解決標簽的碰撞問題。本文將介紹盲源分離技術(shù)的相關(guān)原理及其模型,并且闡述一種常用的盲源分離方法,即獨立分量分析。兩種新算法分別采用幀時隙ALOHA算法和動態(tài)幀時
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