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1、碩士學(xué)位論文結(jié)合姿態(tài)的人物圖像分割PostureGuidedSegmentationforHumanImage作者姓名:韭工丞學(xué)科、專業(yè):計箕數(shù)學(xué)學(xué)號:21101019指導(dǎo)教師:蘇志勛完成日期:2014年5月3日大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnology大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要隨著在互聯(lián)網(wǎng)上傳播的圖像信息量迅速增長,各種獲取圖像的終端設(shè)備不斷普及,很多需要進(jìn)行全自動的圖像處理的應(yīng)用場景也不斷增加。圖像分割是
2、很多計算機(jī)視覺研究領(lǐng)域的基礎(chǔ),而針對特定類別的圖像分割問題也越來越受到關(guān)注,這種結(jié)合了圖像分割與物體識別的研究領(lǐng)域具有更強(qiáng)的實際需求背景。本文首先介紹圖像分割經(jīng)典算法,然后深入探討了幾類語義分割算法,并提出了一種可以結(jié)合人體姿態(tài)的圖像全局信息與圖像底層局部特征,進(jìn)行人物圖像分割的新方法。這種新算法先將圖像分割為保持人物輪廓的超像素,通過人體姿態(tài)檢測獲得人體姿態(tài)信息,利用超像素塊與人體姿態(tài)掩膜的重疊程度建立以超像素為結(jié)點的連接關(guān)系圖,同時
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