脊椎特征點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)和匹配的研究.pdf

1、由于長(zhǎng)期不正確姿勢(shì)使用電子產(chǎn)品，脊椎疾病已經(jīng)成為人群中的常見疾病。脊椎領(lǐng)域的相關(guān)研究成為了新的研究熱點(diǎn)。隨著計(jì)算機(jī)圖形圖像的技術(shù)發(fā)展，將可視化技術(shù)引入醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，能夠?yàn)橄嚓P(guān)疾病的術(shù)前預(yù)演，術(shù)中導(dǎo)航，術(shù)后評(píng)價(jià)等過程提供相關(guān)支持。目前脊椎疾病治療過程中仍然缺乏自動(dòng)化的數(shù)據(jù)采集手段，導(dǎo)致相關(guān)采集過程只能用手動(dòng)或者半自動(dòng)方式進(jìn)行。
　　為了達(dá)到脊椎數(shù)據(jù)自動(dòng)采集和測(cè)量的目的，本文首先研究了脊椎特征點(diǎn)的自動(dòng)檢測(cè)。在此基礎(chǔ)上，利用特征點(diǎn)匹配方法，

2、訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，從而達(dá)到目標(biāo)脊椎數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集。
　　首先，本文對(duì)比分析了三種三維建模方法，分別是：面繪制、體繪制和基于Simpleware的建模方法，建立了脊椎三維模型。通過比較三種方法優(yōu)缺點(diǎn)，本文采用基于Simpleware的建模方法構(gòu)建出脊椎L3實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ汀?br>　　接著，本文總結(jié)了目前主流的特征點(diǎn)檢測(cè)方法。把三維模型的特征點(diǎn)檢測(cè)方法分為三類，分別是：基于3D幾何結(jié)構(gòu)的特征點(diǎn)檢測(cè)方法、基于2D特征算子的特征點(diǎn)檢測(cè)方法和基于語

3、義的特征點(diǎn)檢測(cè)方法這三大類。對(duì)于每一大類，都詳細(xì)介紹了一種或多種典型的代表算法，分析了算法的原理和流程。特征點(diǎn)檢測(cè)算法為本文的研究提供理論基礎(chǔ)。
　　本文的主要工作集中在特征點(diǎn)檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)和特征點(diǎn)檢測(cè)效果分析。利用VTK開發(fā)包，本文實(shí)現(xiàn)了三大類特征點(diǎn)檢測(cè)方法。通過將實(shí)現(xiàn)的算法應(yīng)用于構(gòu)建出來的脊椎L3模型中，得到多個(gè)特征點(diǎn)檢測(cè)結(jié)果。通過參考已有的醫(yī)學(xué)特征點(diǎn)定義方式和特征點(diǎn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，本文對(duì)脊椎特征點(diǎn)檢測(cè)效果，從多個(gè)影響因素對(duì)算法進(jìn)行分析