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文檔簡介
1、在軟件生命周期中,軟件測試是較為耗費資源和時間的一環(huán),自動化測試雖然可以提高軟件測試效率,但效果仍然比較有限,且無法解決耗費資源的問題。隨著云計算的產(chǎn)生與發(fā)展,其諸多優(yōu)點,如超大規(guī)模、虛擬化、高可用性、通用性等,為搭建虛擬化、高可靠性的軟件測試環(huán)境,實現(xiàn)便捷的軟件測試服務(wù)、進一步降低測試成本帶來了新的可能。
本文通過對云測試相關(guān)文獻的綜合研究,將云測試定義為一種利用云計算環(huán)境中的資源,對其他軟件或者部署在云環(huán)境中的軟件所進行的
2、測試。
針對云測試中提高系統(tǒng)并行測試能力的關(guān)鍵問題進行研究,重點研究軟件功能測試的并行云測試方法。采用測試場景、測試場景流圖、可并行測試路徑等概念來描述測試功能點及功能點之間的先后執(zhí)行關(guān)系,對測試用例進行語義化描述從而生成測試場景流圖以及可并行測試路徑,針對測試用例編寫維護成本高的問題,本文提出了測試腳本與測試數(shù)據(jù)分離的動態(tài)測試腳本配置方法。
本文分析了云測試資源調(diào)度的現(xiàn)有算法,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的調(diào)度算法雖然比較完備,但大多
3、未考慮云測試的特性,缺乏對測試任間的依賴關(guān)系以及測試任務(wù)優(yōu)先級的考慮。本文針對既有云測試調(diào)度算法存在的這一問題,提出了基于測試任務(wù)依賴關(guān)系以及測試任務(wù)優(yōu)先級的改進蟻群調(diào)度算法。
針對提出的并行云測試方法以及測試腳本與測試數(shù)據(jù)分離思路在CloudStack平臺上進行了仿真實驗,實驗驗證了并行云測試方法的有效性與實用性;利用Clo udS im軟件對改進的云測試調(diào)度策略進行了仿真實驗,驗證了結(jié)合云測試特性的蟻群調(diào)度算法在時間跨度、
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