已閱讀1頁，還剩63頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、圖像修復(fù)是圖像處理的重要內(nèi)容，通過對圖像上的信息缺損區(qū)域進(jìn)行填充，使修復(fù)結(jié)果符合人眼視覺連通原理。該項(xiàng)技術(shù)在文物保護(hù)、老照片的修復(fù)、目標(biāo)去除、影視特技制作以及視頻錯(cuò)誤隱藏等方面有很高的應(yīng)用價(jià)值。
首先，針對圖像上方向特征明顯的條狀缺損區(qū)域，提出帶方向的TV圖像修復(fù)算法(ADTV)。該算法分別針對4種方向(0度、45度、90度、135度)對TV算法離散格式進(jìn)行改進(jìn)，并引入方向判斷，將缺損區(qū)域歸類到此4種方向進(jìn)行修復(fù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明
2、，該算法充分利用了條狀缺損區(qū)域的方向信息，有效提高了圖像修復(fù)質(zhì)量。
其次，為提高修復(fù)效率，將網(wǎng)函數(shù)插值分別與TV算法、ADTV算法相結(jié)合提出Net-TV算法、Net-ADTV算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，結(jié)合算法不但有效減少了迭代次數(shù)，降低了時(shí)間成本，加快了收斂速度，而且提高了圖像修復(fù)效果。
最后，將圖像中的椒鹽噪聲點(diǎn)看作缺失信息，利用Net-TV算法進(jìn)行修復(fù)處理，從而將Net-TV算法應(yīng)用于圖像去噪領(lǐng)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，Net
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 結(jié)合等照度線與樣本塊的圖像修復(fù)算法.pdf
- 基于置信傳播模型的圖像修復(fù)算法研究.pdf
- 新穎的圖像修復(fù)算法研究.pdf
- 30444.結(jié)合灰度熵與邊緣標(biāo)記的圖像修復(fù)算法研究
- 圖像插值算法研究.pdf
- 基于紋理的圖像修復(fù)算法研究.pdf
- 深度圖像修復(fù)算法研究
- 基于樣本填充與曲率驅(qū)動(dòng)模型的圖像修復(fù)算法研究.pdf
- 改進(jìn)的圖像修復(fù)算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 自適應(yīng)圖像修復(fù)算法研究.pdf
- 基于TV模型和演化算法的圖像修復(fù)技術(shù)研究.pdf
- 基于塊的圖像修復(fù)算法研究.pdf
- 無線傳感網(wǎng)修復(fù)算法研究.pdf
- 數(shù)字圖像損傷修復(fù)算法研究.pdf
- 大區(qū)域圖像修復(fù)算法研究.pdf
- 圖像形態(tài)特征修復(fù)算法的研究.pdf
- 基于自回歸模型的圖像插值算法研究應(yīng)用.pdf
- 基于樣本塊的圖像修復(fù)算法研究.pdf
- 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)中的圖像修復(fù)算法.pdf
- 基于蝙蝠算法的Criminisi圖像修復(fù)算法.pdf
評論
0/150
提交評論