虛擬試衣系統(tǒng)關(guān)鍵算法研究.pdf

1、雖然近年來服裝電子商務(wù)發(fā)展迅速，但是由于用戶無法根據(jù)圖文信息，準確估計自己試穿的效果，一方面影響網(wǎng)購服裝的數(shù)量，另一方面導(dǎo)致了較高的網(wǎng)購服裝退換貨率，從而限制網(wǎng)購服裝業(yè)的發(fā)展。為解決這一限制，越來越多的科研人員致力于研究虛擬試衣系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)，構(gòu)建虛擬試衣系統(tǒng)，向用戶提供虛擬試衣體驗。
　　目前，虛擬試衣系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)的研究已經(jīng)取得了一定成果，但是仍然存在一些問題需要進一步研究。本文對虛擬試衣系統(tǒng)的關(guān)鍵算法進行研究，主要研究如何解決如

2、下三個方面的問題：如何生成用于虛擬試穿的衣料庫，如何使得虛擬試穿效果圖中使用用戶頭部圖像，以及如何進行虛擬試穿。
　　為了更好地滿足基于圖像的虛擬試衣系統(tǒng)中衣料庫生成的需要，本文提出一種基于OneCut和共享摳圖算法的自適應(yīng)衣物目標摳取方法。首先，利用OneCut算法將服裝目標前景從背景中分割出來。然后，使用數(shù)學形態(tài)學方法，自動地生成服裝圖像的三分圖。最后，通過共享摳圖算法得到服裝圖像前景和用于虛擬試穿的alpha值。為了使得虛擬

3、試穿體驗更加真實，本文提出一種全自動的個性化頭部生成方法，用戶可以得到專屬于自己的模特圖像。首先，利用人臉檢測算法檢測到人臉區(qū)域。然后，對人臉區(qū)域中的臉部特征點進行定位，摳取用戶頭部前景圖像。最后，計算移植變換矩陣，合成個性化的模特圖像。同時，為了使得頭部移植膚色更加真實和頸部無縫移植，使用膚色融合和去除頸部區(qū)域算法實現(xiàn)最終的專屬模特圖像。本文利用模特圖像和服裝圖像基本一致的站姿優(yōu)勢，通過圖像變形和圖像插值即可實現(xiàn)虛擬試穿。利用服裝圖像

4、和模特圖像的標記信息，用戶可以實現(xiàn)一鍵試穿功能，也可以通過手動交互調(diào)整試穿效果。同時，利用上述方法設(shè)計并實現(xiàn)了虛擬試衣系統(tǒng)應(yīng)用，其功能主要是根據(jù)原始服裝圖像，提取服裝目標前景，建立衣料庫；根據(jù)模特圖像和用戶頭部圖像，生成個性的模特圖像；挑選衣料庫中的服裝圖像，進行虛擬試穿。
　　大量實驗表明，本文中提出的衣物目標摳取方法既滿足實時性要求，并且在較少交互的情況下服裝摳取效果較好；個性化頭部生成方法不需要用戶交互，快速高效地實現(xiàn)無縫頭