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文檔簡介
1、生產(chǎn)車間調(diào)度是現(xiàn)代離散制造業(yè)中一個重要的組成部分，它能將生產(chǎn)資源進行合理的分配以達到預期的生產(chǎn)目標。合理的生產(chǎn)計劃能夠提高設備和原材料的利用率，降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效益，因此如何運用計算機技術快速得到合理的調(diào)度方案成為學者研究的熱點。
本文首先詳細分析車間調(diào)度問題，介紹國內(nèi)外的研究狀況，在此基礎之上建立以完工時間最短為目標函數(shù)的數(shù)學模型。然后介紹遺傳算法基本流程和遺傳算子操作，分析遺傳算法的優(yōu)缺點，針對遺傳算法容易陷入局部最
2、優(yōu)解的不足之處，引入模擬退火算法，提出遺傳退火算法。遺傳退火算法重新設計了基于工件編號的交叉算子和變異算子；采用自適應交叉概率和變異概率；在每一代遺傳進化中引入Metropolis接受準則。用遺傳退火算法、模擬退火算法以及遺傳算法分別對Job Shop Scheduling Problem中的FT06問題進行仿真，仿真結果表明遺傳退火算法能夠提高算法的搜索能力，避免陷入局部最優(yōu)解。
其次針對實際生產(chǎn)過程中最常見的緊急訂單加入、
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