BP神經網絡修正卡爾曼濾波在邊坡監(jiān)測中的應用.pdf

1、露天煤礦的開采是一種極其危險的工程，因為露天礦中高邊坡會隨著施工的進行越來越高，內部受力越來越不平衡，這樣就造成了高邊坡處于極不穩(wěn)定狀態(tài)。再經過降雨，暴曬，風化等不利因素，在某一時刻就有可能會發(fā)生滑坡。為了對滑坡進行預測，有很多學者對高邊坡監(jiān)測進行了研究，也產生了很多預測模型。但是如果預測模型的輸入值誤差較大，這樣就會使得預測的效果不太好。為了解決此類問題，需要對數據進行濾波操作。
　　本文提出使用BP神經網絡修正卡爾曼濾波的改進

2、算法BPKF對數據進行濾波處理。將訓練好的BP神經網絡運用到卡爾曼濾波中對數據進行平滑處理，最后進行預測。針對山西某礦邊坡監(jiān)測項目的特殊地理環(huán)境，本文進行了針對該礦高邊坡和其余相似環(huán)境的施工組織方案的設計。并且對系統的運行、監(jiān)測點的埋設，數據的報送等相關內容做了介紹。最后通過測試數據，運用均方根對BPKF算法和標準卡爾曼濾波進行了對比評估。結果顯示BPKF算法的濾波結果更平滑，更有利于預測。同時通過結合設計好的監(jiān)測方案、BPKF和預測模