版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、近年來,對地觀測領(lǐng)域快速發(fā)展,取得了很多突破性的進(jìn)展。隨著對地觀測質(zhì)量要求的提高,獲取清晰的高分辨率圖像成為對地遙感領(lǐng)域迫切需要解決的問題。開展高分辨率圖像獲取與處理方法的研究工作,對遙感成像、資源探測、航空航天事業(yè)和國防事業(yè)有重要意義。然而衛(wèi)星平臺的顫振運(yùn)動會導(dǎo)致拍攝圖像的模糊,造成像質(zhì)的下降。而在后期復(fù)原過程中,由于復(fù)原的病態(tài)性,簡單方法復(fù)原的效果不好,而理想的方法時間復(fù)雜度又太高。
本文提出一種基于光纖陀螺振動探測和編碼
2、曝光的顫振模糊圖像復(fù)原方法,研究了編碼曝光的理論基礎(chǔ),驗(yàn)證提出方法的可行性。對編碼曝光方式進(jìn)行了公式推導(dǎo),給出其數(shù)學(xué)模型。編碼曝光方法是基于擴(kuò)頻技術(shù)的思想,通過對快門的編碼將傳統(tǒng)的快門頻譜擴(kuò)展到更寬的頻帶上,保留更多圖像的頻域信息,方便圖像信號的恢復(fù)。由于編碼曝光碼字的選取對于復(fù)原結(jié)果有著直接的影響,本文對于編碼曝光的碼字選取進(jìn)行研究,基于傳統(tǒng)的碼字選取準(zhǔn)則,考慮信噪比等方面的影響,對碼字選取準(zhǔn)則進(jìn)行了改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,使用本文的碼字
3、選取準(zhǔn)則獲得的碼字,其復(fù)原結(jié)果優(yōu)于傳統(tǒng)的碼字選取準(zhǔn)則??紤]到碼字為二進(jìn)制的形式,采用遺傳算法進(jìn)行搜索,其搜索時間基本不受碼字長度的影響,可以快速獲得最優(yōu)碼字。
本文也開展基于雙軸光纖陀螺的任意復(fù)雜顫振實(shí)時探測的技術(shù)研究,得到實(shí)時探測顫振方法,并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證探測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。利用探測到的顫振數(shù)據(jù)來估計模糊核,使用統(tǒng)計的方法,將復(fù)雜的幾何計算問題轉(zhuǎn)化為簡單的統(tǒng)計問題,降低運(yùn)算復(fù)雜度,提高運(yùn)算速度。得到快速準(zhǔn)確的模糊核(PSF)估計
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于光纖陀螺顫振探測的圖像復(fù)原技術(shù)研究.pdf
- 基于動態(tài)光學(xué)傳遞函數(shù)的隨機(jī)運(yùn)動模糊圖像快速復(fù)原方法.pdf
- 基于圖像塊統(tǒng)計特性的EPLL遙感圖像復(fù)原方法.pdf
- 變分框架下霧天降質(zhì)圖像快速復(fù)原算法研究.pdf
- 基于圖像處理的自動曝光和自動對焦算法研究.pdf
- 編碼曝光圖像的運(yùn)動去模糊方法研究.pdf
- 面向遙感圖像的倒易晶胞復(fù)原方法研究.pdf
- 非規(guī)則采樣光學(xué)遙感圖像復(fù)原方法研究.pdf
- 雙通道傅立葉變換紅外光譜快速復(fù)原方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于分形圖像編碼的快速搜索方法研究.pdf
- 基于SoC技術(shù)的遙感圖像快速匹配方法研究.pdf
- 面向遙感圖像的倒易晶胞復(fù)原方法研究(1)
- 基于稀疏與低秩模型的光學(xué)遙感圖像盲復(fù)原方法研究.pdf
- 基于特征分類的快速分形圖像編碼方法研究.pdf
- 基于激光和超聲的水下目標(biāo)探測方法研究.pdf
- 遙感圖像快速預(yù)處理方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 成像探測系統(tǒng)圖像復(fù)原算法研究.pdf
- 基于PDE方法的圖像復(fù)原算法研究.pdf
- 遙感圖像高效壓縮編碼方法研究.pdf
- 基于稀疏約束的圖像盲復(fù)原方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論