基于物聯(lián)網的LBS匿名區(qū)域優(yōu)選算法和隱私度度量方法研究.pdf

1、近幾年來，隨著物聯(lián)網產業(yè)的興起，基于位置的服務(Location-Based Service。LBS)也得到了快速的發(fā)展。用戶在享受越來越方便的服務的同時，也開始關注其自身的隱私保護。物聯(lián)網環(huán)境下的LBS隱私保護因為其環(huán)境的復雜性而顯得尤為重要。LBS隱私保護的研究主要集中在匿名區(qū)域構造算法和查找結果的準確度等方面，然而卻依然存在著匿名區(qū)域大小和查找結果精準性之間不能有效平衡的矛盾。本文主要針對以上矛盾展開研究，分析了物聯(lián)網環(huán)境下基于L

2、BS的匿名區(qū)域構造方法和隱私度度量方法，在確保了匿名器本身的可靠性的前提下，實現(xiàn)了一個安全、高效的匿名區(qū)域構造算法和與之對應的隱私度評價方法，具體的研究內容如下所示：
　?。?）針對物聯(lián)網環(huán)境下的LBS模型的安全問題，提出一個基于擴展的匿名器的隱私安全保護模型，該模型針對匿名器本身的安全性進行了分析，在匿名器原有結構的基礎上對其進行了擴展，使得確保了自身的安全性，這樣就可以在安全的匿名器的基礎上構造LBS隱私安全保護模型，分析表明

3、模型能夠有效地保護用戶的身份、位置以及服務內容等隱私安全。
　?。?）針對現(xiàn)有研究中匿名區(qū)域面積和查詢結果精準性之間的矛盾，提出了一種基于邊界的匿名區(qū)域構造算法，該算法首先根據用戶指定的匿名參數K確定匿名區(qū)域內的用戶，然后連接處在最外圍的用戶，構成一個封閉的凸多邊形，最后計算該匿名區(qū)域的面積并和用戶要求的最小匿名區(qū)域面積作對比，將其中心位置發(fā)送給LBS服務器。測試實驗表明，該構造算法有效地降低了匿名區(qū)域的面積，并且相對的提高了查詢