基于圖像空間的三維動畫線繪制方法研究.pdf

1、近年來隨著計算機圖形學的發(fā)展，非真實感渲染技術(NPR)已經越來越受到人們的關注，而線繪制則是其中的一種最簡潔有效的表達方法，能夠用最少的視覺抽象表達出盡可能多的信息，同時也是其他風格化處理方式的基礎，可以與其他方法結合用于不同類型的風格化渲染。
　　對三維空間模型來說，線繪制方法基本分為兩大類，分別為物體空間算法和圖像空間算法。物體空間方法直接作用于物體網(wǎng)格本身，得到的線繪制結果質量較高，但是其算法復雜，算法效率與物體本身的復雜

2、度直接相關。圖像空間法和物體空間法相比，雖然算法實現(xiàn)簡單并且效率要高得多，但是線條質量卻不如物體空間方法，因為其線條質量與得到的渲染圖效果密切相關，對渲染圖中出現(xiàn)的噪聲和多余細節(jié)具有高度敏感性。而對三維動畫的線繪制來說，每一幀的表面法向量都需要重新計算，這既是線繪制的最關鍵步驟同時也是線繪制的瓶頸操作。雖然也可以利用現(xiàn)有的方法分別對動畫數(shù)據(jù)的每一幀進行逐幀的重新操作，但是對大規(guī)模的數(shù)據(jù)來說這種方法效率過低。
　　本文針對動態(tài)模型數(shù)

3、據(jù)序列相鄰幀之間存在某種相關性，選用圖像空間方法為基礎對其作出改進，提出了一個適用于對大規(guī)模動態(tài)數(shù)據(jù)進行渲染并得到線繪制效果的框架，在充分利用圖像空間方法高效率優(yōu)點的同時對其線條質量進行提升?；舅悸肥鞘紫壤妹善ぞW(wǎng)格序列之間的相關性來加快對網(wǎng)格的表面法向量的計算，并利用這個法向量快速生成適用于圖像空間線條畫的渲染圖，然后利用基于L0范數(shù)梯度最小化的機制對渲染圖進行穩(wěn)定化去除噪聲等多余信息，并把最終得到的高質量渲染圖進行圖像空間的線條抽